近期，ERGO 創新實驗與 ECODYNAMICS 聯合開展了一項研究，重點分析了保險類內容在 AI 驅動搜索中的展現方式。

這項研究涵蓋了超過33，000個 AI 搜索結果和600個網站，探討了大型語言模型（LLM）如 ChatGPT 在處理這些內容時的偏好。研究發現，LLM 更傾向於展示易於閱讀、結構良好且值得信賴的內容，這些特徵與傳統 SEO 策略密切相關。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

在內容呈現方面，模塊化的內容，特別是採用問答形式呈現的內容，更容易出現在 AI 生成的答案中。這與經典 SEO 的原則相一致，即內部鏈接清晰、結構化良好的內容更能獲得搜索引擎的青睞。此外，研究還對不同模型的 “幻覺” 率進行了比較，結果顯示，ChatGPT 的錯誤率最高，接近10% 的回答包含不準確的信息，而 you.com 則提供了更加可靠的結果。這些發現特別適用於保險相關的查詢。

通過這項研究，我們可以看到，雖然 AI 技術在不斷進步，但在搜索內容的表現上，LLM 與傳統 SEO 之間依然存在相似的邏輯與原則。這不僅爲內容創作者提供了有價值的見解，同時也爲企業在數字營銷中的策略調整提供了參考。

劃重點:

🌐 LLM 更青睞易讀、結構良好的內容，這與傳統 SEO 策略相符。  

📝 模塊化和問答形式的內容在 AI 生成答案中更具優勢。  

🔍 ChatGPT 的錯誤率最高，接近10%，而 you.com 則更可靠。