近期,ERGO 創新實驗與 ECODYNAMICS 聯合開展了一項研究,重點分析了保險類內容在 AI 驅動搜索中的展現方式。

這項研究涵蓋了超過33,000個 AI 搜索結果和600個網站,探討了大型語言模型(LLM)如 ChatGPT 在處理這些內容時的偏好。研究發現,LLM 更傾向於展示易於閱讀、結構良好且值得信賴的內容,這些特徵與傳統 SEO 策略密切相關。

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圖源備註:圖片由AI生成,圖片授權服務商Midjourney

在內容呈現方面,模塊化的內容,特別是採用問答形式呈現的內容,更容易出現在 AI 生成的答案中。這與經典 SEO 的原則相一致,即內部鏈接清晰、結構化良好的內容更能獲得搜索引擎的青睞。此外,研究還對不同模型的 “幻覺” 率進行了比較,結果顯示,ChatGPT 的錯誤率最高,接近10% 的回答包含不準確的信息,而 you.com 則提供了更加可靠的結果。這些發現特別適用於保險相關的查詢。

通過這項研究,我們可以看到,雖然 AI 技術在不斷進步,但在搜索內容的表現上,LLM 與傳統 SEO 之間依然存在相似的邏輯與原則。這不僅爲內容創作者提供了有價值的見解,同時也爲企業在數字營銷中的策略調整提供了參考。

劃重點:

🌐 LLM 更青睞易讀、結構良好的內容,這與傳統 SEO 策略相符。  

📝 模塊化和問答形式的內容在 AI 生成答案中更具優勢。  

🔍 ChatGPT 的錯誤率最高,接近10%,而 you.com 則更可靠。