大規模言語モデルの検索最適化と従来のSEO戦略の驚くべき類似性

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AIニュースで公開 · 1 分読む · Jul 9, 2025

最近、ERGO イノベーション・ラボとECODYNAMICSは共同で研究を行い、AI駆動の検索において保険関連コンテンツがどのように表示されるかを重点的に分析しました。

この研究では、33,000以上のAI検索結果と600のウェブサイトを対象に、チャットGPTなどの大規模言語モデル（LLM）がこれらのコンテンツを処理する際の好みについて調査しました。その結果、読みやすく構造が明確で信頼性のあるコンテンツがLLMによって優先して表示されることがわかりました。このような特徴は伝統的なSEO戦略と密接に関係しています。

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図の出典コメント：画像はAIにより生成され、画像ライセンス提供元はMidjourneyです。

コンテンツの提示に関しては、特に質問と回答形式で提示されたモジュール型のコンテンツがAI生成の答えに多く含まれることがわかりました。これは古典的なSEOの原則と一致しており、内部リンクが明確で構造化されているコンテンツが検索エンジンから好まれるからです。また、異なるモデルの「幻覚」率を比較した結果、チャットGPTは最も高い誤り率を示し、約10％の回答に不正確な情報が含まれていた一方、you.comはより信頼性の高い結果を提供していました。これらの発見は保険に関するクエリに特に当てはまります。

この研究を通じて、AI技術が進歩し続けていても、検索コンテンツの表示においてはLLMと伝統的なSEOの間には依然として類似した論理と原則が存在していることがわかりました。これはコンテンツ作成者にとって価値ある洞察を提供するとともに、企業がデジタルマーケティングにおける戦略調整に参考になるものです。

要点：
🌐 LLMは読みやすく構造が明確なコンテンツを好む傾向があり、これは伝統的なSEO戦略と一致しています。
📝 モジュール型や質問と回答形式のコンテンツは、AI生成の回答において有利です。
🔍 チャットGPTの誤り率が最も高く、約10％の回答に不正確な情報が含まれていますが、you.comはより信頼性があります。

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