近日，阿里巴巴達摩院與浙江省腫瘤醫院合作，發佈了全球首個針對早期胃癌的影像篩查 AI 模型 ——DAMO GRAPE。這個模型的問世標誌着醫學影像技術的一次重大突破，它利用平掃 CT 影像，能夠有效識別早期胃癌病竈，爲早期診斷提供了全新的可能。

核磁共振 醫療 (1)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

根據國家癌症中心的數據，我國每年新發的胃癌病例高達36萬例，死亡人數更是達到26萬，胃癌已經成爲導致癌症死亡的第三大原因。如果能夠在早期進行發現和干預，患者的五年生存率將從30% 大幅提升至90% 以上。

DAMO GRAPE 模型的研發團隊通過與全國20家醫院的合作，開展了近10萬人的大規模臨牀研究，顯著提高了胃癌的檢出率。研究的成果在國際頂級期刊《自然・醫學》上發表，標誌着這一技術的科學性和有效性得到了廣泛認可。

傳統上，平掃 CT 被認爲不適合檢查胃腸道等空腔臟器，但該團隊通過構建國際最大規模的胃癌平掃 CT 影像數據集，成功克服了胃部形態變化和早期病竈識別等挑戰。研究數據顯示，DAMO GRAPE 模型的敏感性和特異性分別達到85.1% 和96.8%，相較於放射科醫生的表現，敏感性提升了21.8%，特異性提升了14.0%。這使得平掃 CT 與 AI 結合，成爲早期胃癌篩查的有效手段。

在對高風險人羣的模擬篩查中，該模型的胃癌檢出率高達24.5% 和17.7%，其中約四成爲無症狀患者。這一成果不僅爲胃癌的早期篩查提供了有力支持，也爲未來的多癌種篩查開闢了新路徑。

DAMO GRAPE 模型的推出，是醫學領域的一項重大進展，爲解決胃癌防治難題提供了新的解決方案。研究表明，藉助 AI 技術對腹部 CT 進行初篩，並結合胃鏡檢查，將有效提高早期胃癌的發現率。

劃重點:

- 🎯 阿里巴巴與浙江省腫瘤醫院聯合推出全球首個胃癌影像篩查 AI 模型 DAMO GRAPE。

- 📈 該模型在近10萬人的研究中顯著提高了胃癌檢出率，敏感性和特異性分別達到85.1% 和96.8%。

- 🏥 模型的應用使得平掃 CT 結合 AI 技術，成爲胃癌早期篩查的有效手段，推動醫學影像技術的進一步發展。