隨着人工智能的快速發展，數據中心基礎設施面臨前所未有的壓力，尤其是在電力供應和可持續性方面。最近，在一次行業圓桌會議上，專家們討論了英國數據中心行業所面臨的重大挑戰，尤其是在支持 AI 創新的同時，如何維持環境承諾。

AI 機器人 人工智能 (3)數據分析

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Salute 公司 EMEA 地區銷售與解決方案副總裁理查德・克利福德指出，“我們最大的挑戰之一是電力的可用性及其可供給的時間。” 他表示，英國政府的 AI 中心計劃在傳統數據中心位置面臨重大障礙。隨着需求的急劇增長，Keysource 集團技術總監斯蒂芬・洛裏默提到:“以前我們請求的電力在五到十兆瓦，現在我們請求的則是100到250兆瓦。” 這種指數級的增長導致一些地區的連接時間延長至 “五年、七年，甚至十年”。

電力危機迫使行業向地理位置的轉變。“你會看到更多北方地區，例如蘇格蘭，那裏有更多未開發的可再生能源，” 克利福德說。與會者還探討了是否可以將計算能力分散到更大地理區域，以分散負載。

除了基礎設施挑戰，會議還強調了英國商業競爭力的擔憂。Telehouse Europe 的首席法律顧問兼首席風險官莎拉・德雷珀表示:“與北歐、西班牙或其他國家相比，英國的能源成本極高。” 她進一步指出:“如果你是像微軟或亞馬遜這樣的全球公司，除非絕對必要，否則爲何還要在英國部署 AI 應用?”

安迪・勞倫斯提到一個不容忽視的事實:“如果電網無法提供客戶所需的電力密度和可靠性，他們將不得不自建電力，而在至少十年內，這將依賴於化石燃料。” 雖然討論中提到了小型模塊化反應堆（SMRs）作爲潛在解決方案，但勞倫斯對此持懷疑態度，稱其在近期內的可行性爲 “幻想”。

與會專家認爲，監管框架亟待重大改革。“我們需要作爲運營商和開發商與監管機構和電網運營商更緊密地合作，” 洛裏默表示。德雷珀補充說:“目前的監管存在衝突。”

爲了簡化新數據中心的規劃流程，英國政府正在將決策權從地方政府轉移到中央政府，這可能有助於加速流程。德雷珀表示:“這樣可以至少確保我們能獲得一致的方法。”

在技術層面，行業依然面臨持續優化的挑戰。洛裏默提到，直接液冷技術尚未達到標準操作溫度，這迫使運營商在設計中引入一些 “次優元素”。儘管面臨諸多挑戰，勞倫斯建議 AI 本身可能有助於提高一些效率問題:“AI 將自動化許多頂層操作，從而可能釋放資金，使基礎設施更加高效。”

劃重點:  

🌟 英國數據中心面臨電力供應和可持續性重大挑戰，需求大幅增長。  

⚡ 專家指出，英國的能源成本高於全球其他地區，影響商業競爭力。  

🛠️ 監管框架亟待改革，政府計劃簡化新數據中心的規劃流程以加速建設。