DeepSeek R1- 0528 在OpenRouter支持本地工具調用

人工智能領域持續快速發展，DeepSeek對其R1-0528模型的最新更新引發了開發者社區的廣泛關注。據AIbase報道，升級後的DeepSeek R1-0528現已支持OpenRouter上的本地工具調用，這一重大改進使開發者能夠將本地工具無縫集成到AI工作流中。

本地工具調用提升工作流效率

DeepSeek R1-0528是一款開源推理模型，以其可媲美OpenAI o3和Google Gemini2.5Pro等專有模型的性能而聞名。此次更新通過OpenRouter平臺引入了本地工具調用支持，OpenRouter是一個用於訪問多種AI模型的統一平臺。這一功能允許開發者將模型與本地工具連接，例如代碼環境、數據分析工具或自定義API，從而簡化複雜任務的管理，使R1-0528成爲尋求高性價比、高性能AI解決方案的開發者的理想選擇。

本地工具調用的引入滿足了AI生態系統中的關鍵需求:將高級推理能力與實用、本地化的功能相結合。藉助OpenRouter的基礎設施，開發者現在可以在從快速原型設計到企業級應用的多種場景中部署R1-0528，而無需管理繁重的計算資源。

對AI社區的深遠意義

這一更新的重要性在於其對AI能力的民主化。與通常成本高昂且訪問受限的閉源模型不同，DeepSeek R1-0528的開源特性結合OpenRouter的免費API服務，降低了小型組織和個人開發者的進入門檻。社交平臺上的近期討論顯示了開發者對這一發布的熱情，許多人稱讚該模型在深度推理和本地工具集成方面的出色表現。

此外，這次更新進一步鞏固了R1-0528的卓越性能。基準測試表明，其在AIME2025（準確率從70%提升至87.5%）和LiveCodeBench(編碼性能從63.5%提升至73.3%)等任務中表現出色，與行業領先者不相上下。本地工具調用功能的加入進一步提升了其實用性，使R1-0528成爲AI競賽中的強大競爭者。

精簡模型提升可訪問性

與R1-0528主模型更新同步，DeepSeek還推出了精簡版模型DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B，基於阿里巴巴的Qwen3-8B模型。這款輕量級模型對計算資源需求顯著降低，僅需單塊40GB至80GB內存的GPU（如Nvidia H100）即可運行。儘管規模較小，它在某些基準測試中仍超越了Google的Gemini2.5Flash和OpenAI的o3-mini，成爲硬件資源有限的愛好者和開發者的理想選擇。

這款精簡模型同樣通過OpenRouter提供，體現了DeepSeek對AI可訪問性的承諾。通過OpenRouter的免費API層，開發者可以無財務負擔地試驗R1-0528的功能，促進全球範圍內的創新。