人工智能芯片初創公司EnCharge AI宣佈推出基於模擬內存計算技術的AI加速器EN100，該產品旨在打破AI計算對數據中心的依賴，將先進AI功能直接帶到筆記本電腦和邊緣設備上。

技術突破:20倍能效提升

EN100採用EnCharge AI獨有的模擬內存計算架構，在各種AI工作負載下展現出比競品解決方案高達20倍的每瓦性能提升。該芯片運行最先進AI模型所需的能耗僅相當於一個燈泡的功耗，徹底顛覆了傳統AI計算的能耗模式。

"EN100代表了人工智能計算架構的根本性轉變，"EnCharge AI首席執行官Naveen Verma表示，"這意味着先進、安全且個性化的人工智能可以在本地運行，而無需依賴雲基礎設施。我們希望這將從根本上拓展人工智能的應用範圍。"

GPU 芯片 (7)

雙版本滿足不同需求

EN100提供兩種規格以滿足不同應用場景:

筆記本電腦M.2版本:在8.25W功率範圍內提供高達200+ TOPS的AI計算能力，可在筆記本電腦上實現複雜AI應用而不影響電池壽命或便攜性。

工作站PCIe版本:配備四個NPU，計算能力約爲1PetaOPS，以極低成本和功耗提供GPU級計算能力，專爲使用複雜模型和大型數據集的專業AI應用設計。

計算密度優勢顯著

EnCharge AI的模擬內存計算方法使其芯片計算密度達到約30TOPS/mm²，遠超傳統數字架構的3TOPS/mm²。這一優勢使OEM廠商能夠在不犧牲設備尺寸、重量或外形的情況下集成強大AI功能。

雄厚資金支持與技術背景

EnCharge AI迄今已籌集1.44億美元資金，投資者包括老虎全球管理公司、三星風險投資、IQT等知名機構。該公司於2022年從普林斯頓大學分拆而來，基於創始人Naveen Verma在普林斯頓大學七年多的下一代計算架構研究成果。

2024年3月，該公司還與普林斯頓大學合作，從DARPA獲得1860萬美元資助，用於開發快速、節能且可擴展的內存計算加速器。

解決行業痛點

隨着AI模型規模和複雜性呈指數級增長，傳統計算架構面臨嚴重瓶頸。國際能源署預計，2026年數據中心用電量將是2022年的兩倍，達到1000萬太瓦，相當於日本目前的用電量。EnCharge AI的技術爲這一能源危機提供瞭解決方案。

市場部署計劃

雖然EN100早期訪問計劃的第一輪目前已滿，但感興趣的開發人員和OEM廠商可在www.encharge.ai/en100註冊，瞭解即將到來的第二輪早期訪問計劃。早期採用合作伙伴已開始與EnCharge密切合作，規劃EN100在始終在線多模式AI代理和增強型遊戲應用等領域的應用。

目前擁有66名員工的EnCharge AI正專注於快速增長的AI PC和邊緣設備市場，其能效優勢在這些領域最爲顯著，有望從根本上改變AI計算的方式和部署位置。