ミュンヘンのスタートアップ企業 Spaitial は、新しいタイプの生成AI技術を開発しており、これは主に三次元環境の作成と理解を目的としています。この技術は「空間ベースモデル」（SFM）と呼ばれ、テキストや画像からリアルかつ想像上の3Dシーンを生成することが可能です。Spaitial の目標は、AIが空間的な物理的理解を持つことを可能にすることであり、これは現在のAIモデルには顕著な欠点があります。

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Spaitial のSFMは、3D構造の生成と理解に特化しており、従来の生成AIシステムとは異なり、二次元ピクセルやテキストのみを取り扱うものではありません。SFMは幾何学形状、材質、物理的特性に直接働きかけ、AIが時間と空間に対する深い理解を持つことを可能にします。このような物理的理解は、将来の世界モデルの基盤を築き、複雑で動的な環境での学習とナビゲーションを支援します。

Spaitialによれば、SFMは一枚の画像、短いビデオ、またはテキストプロンプトに基づいて現実的で物理的に正確な3Dシーンを生成することができます。ユーザーは任意の視点からこれらの環境をインタラクティブに探索できます。平面的な二次元出力を空間的に固定された三次元表現に変換することで、Spaitialは一貫性の高い体験を提供する意向です。これは物理過程のシミュレーションや動的な現実環境でのナビゲーションにおいて特に重要です。

Spaitialは、ゲーム、映画、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）といった没入型メディア、デジタルツイン、自動運転ロボット、工業用や都市インフラのモデリングなど、幅広い分野での応用を見込んでいます。例えば、生産設備をリアルタイムでシミュレートしたり、自律的な機械が周囲の環境をより深く理解できるように訓練することが可能です。

最近、SpaitialはEarlybirdベンチャーキャピタルのリードのもとで1300万ドルのシードラウンドを完了しました。Speedinvestや著名なエンジェル投資家たちも参加しています。この資金は、SFM技術の進展、インフラの構築、そしてチームの拡大に充てられます。また、同社は企業との協力を通じて具体的な応用例をテストし、興味のある人々には早期アクセスの予約リストに参加してもらう計画です。

Spaitialの創設チームは、高度な技術的バックグラウンドと豊富な起業経験を持っています。メンバーには、ミュンヘン工科大学の教授でありSynthesiaの共同創業者であるMatthias Niessner、Googleで生成3D技術に携わったRicardo Martin-Brualla、Metaでデジタルツインの専門家だったDavid Novotnyが含まれます。さらに、マッキンゼーとCazooで働いた経験を持つLuke Rogersもビジネス面での知見を提供しています。また、初期の3DモデルGRAFやVoxGRAFの共同開発者であるKatja Schwarz、そして論文「X-Fields」で2025年EuroGraphics博士賞を受賞したMojtaba Bemanaもチームに加わりました。

ポイント整理:

🌐 SpaitialはAIに3D環境の物理的理解を持たせるための空間ベースモデル（SFM）を開発中です。  

🎮 SFMsは単一の画像やテキストからリアリスティックな3Dシーンを生成でき、ユーザーは自由にインタラクティブに探索できます。  

💰 同社は1300万ドルの資金調達を成功させ、チームと技術応用の拡大を進め、多岐にわたる市場機会を探求しています。