OpenAI宣佈其核心Responses API正式支持模型上下文協議（Model Context Protocol， MCP），爲AI智能體開發注入新的活力。這一重大更新顯著降低了開發者連接AI模型與外部工具的門檻，標誌着OpenAI在推動AI生態開放與協作方面邁出了關鍵一步。

image.png

MCP協議作爲Anthropic於2023年提出的開源標準，旨在統一AI模型與外部工具和服務的交互方式，類似Web領域的HTTP協議。通過MCP，開發者可以輕鬆將AI模型與電商平臺、通信服務或其他第三方系統連接，實現更復雜的工作流。OpenAI此次更新使其Responses API能夠通過僅幾行代碼連接任意MCP服務器，大幅提升開發效率。

OpenAI還宣佈已加入MCP指導委員會，表明其致力於推動AI行業標準化與開放協作。這一舉措不僅強化了OpenAI在AI智能體領域的競爭力，也爲開發者提供了更靈活的工具集成選擇。

Responses API升級:功能全面增強

OpenAI的Responses API專爲開發智能、行動導向的AI智能體設計。此次更新不僅引入MCP支持，還新增了圖像生成、代碼解釋器和優化的文件搜索功能，進一步豐富了API的能力。開發者現可通過MCP實現以下場景:

電商自動化:僅需9行代碼即可將智能體連接到Shopify，助力訂單處理和庫存管理。

實時通信:通過13行代碼，智能體可與Twilio等雲通信平臺交互，支持短信或語音通知。

複雜任務處理:優化的文件搜索功能讓智能體能夠高效處理多步驟任務。

這些功能已於2025年5月21日正式上線，具體實現方式和定價可參考OpenAI官方文檔。

行業趨勢:MCP成爲AI智能體新標準

OpenAI支持MCP的舉措與行業趨勢高度一致。近期，谷歌、微軟等科技巨頭也相繼宣佈支持MCP協議，推動其成爲AI智能體開發的“事實標準”。例如，谷歌已將MCP集成到Gemini模型和相關SDK中，微軟則在Azure AI Foundry和Co pilot Studio中提供MCP支持。這種跨平臺協作表明，MCP正在打破AI模型與工具之間的壁壘，讓開發者能夠更自由地選擇模型和工具組合。

社交媒體上的討論進一步反映了MCP的潛力。開發者們普遍認爲，MCP的標準化特性將顯著降低開發成本，尤其是在需要與複雜外部系統交互的場景中。有評論指出:“OpenAI、谷歌和Claude都支持MCP，AI智能體開發的未來一片光明!”不過，也有聲音提到，Anthropic的Claude在MCP支持上更偏向應用層，API級別的深度整合略顯不足。

社交媒體平臺上，開發者對OpenAI支持MCP的更新反應熱烈。許多人表示，MCP的支持讓智能體開發變得更加簡單高效，尤其是隻需幾行代碼即可連接外部工具的特性，極大提升了開發體驗。有開發者評論:“OpenAI的API支持MCP後，開發智能體就像搭積木一樣簡單!”此外，MCP的跨平臺兼容性也讓開發者能夠更靈活地切換模型，無需重構現有系統。

然而，部分開發者指出，雖然OpenAI和谷歌在API層面提供了深入的MCP支持，但行業仍需更多工具和服務適配MCP，以充分發揮其潛力。