OpenAI宣佈其核心API——Responses API現已支持**Model Context Protocol（MCP）**，並對圖像生成、Code Interpreter以及文件搜索工具進行了重大更新。這些升級極大簡化了智能體開發流程，使開發者能夠通過幾行代碼將AI智能體連接到外部工具和服務，進一步提升了API的靈活性和功能性。

 MCP支持:簡化智能體開發

OpenAI通過Responses API新增對MCP的支持，標誌着其在AI智能體開發領域的又一重大突破。MCP（Model Context Protocol）是一種連接AI模型與外部工具和服務的協議，開發者只需數行代碼即可實現複雜的功能集成。例如:

- **9行代碼**即可將智能體連接到電商平臺**Shopify**，實現與電商系統的無縫交互。

- **13行代碼**可將智能體連接到雲通信平臺**Twilio**，支持實時通信功能。

OpenAI還宣佈加入MCP指導委員會，以推動這一生態系統的發展，爲開發者提供更標準化的工具集成方案。

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圖像生成:實時預覽與多輪編輯

Responses API現已集成OpenAI最新的圖像生成模型**gpt-image-1**，爲開發者提供了更強大的視覺創作能力。新功能包括:

- **實時預覽**:開發者可以在圖像生成過程中實時查看生成效果。

- **多輪編輯**:支持逐步調整和優化圖像，允許開發者根據需求進行細粒度修改。

這一更新基於廣受歡迎的GPT-4o模型，其圖像生成能力曾在網絡上掀起“Studio Ghibli”風格動漫熱潮，展現了其多樣化的風格生成能力。

Code Interpreter:數據分析與圖像處理

升級後的**Code Interpreter**工具進一步增強了Responses API的實用性，使AI模型能夠:

- 執行復雜的數據分析任務。

- 解決高級數學問題。

- 處理和操作圖像數據，例如通過代碼生成或編輯圖像。

這一功能爲開發者提供了強大的工具，適用於從金融分析到軟件開發的多種場景。

文件搜索:跨數據源的高效檢索

文件搜索工具的改進使得AI智能體能夠更高效地從文檔中提取相關信息。更新後的功能包括:

- 根據用戶查詢，從文檔中提取相關內容塊。

- 支持跨多個數據源進行搜索，提升信息檢索的廣度和精度。

這一升級爲市場研究、教育和軟件開發等領域的應用提供了更強大的支持。

OpenAI表示，新增功能的定價與現有費率保持一致。例如:

- Code Interpreter按每會話0.03美元計費。

- 文件搜索按每1000次調用2.50美元計費，存儲費用爲每GB每天0.10美元（首GB免費）。

- 圖像生成按分辨率和質量層級計費，起步價爲每張圖像0.011美元。

所有功能已於2025年5月21日起正式上線，開發者可通過OpenAI官方文檔獲取詳細的實施指南。

總結

OpenAI Responses API的此次更新，通過支持MCP、增強圖像生成、Code Interpreter和文件搜索功能，爲開發者提供了更強大、更靈活的工具集。無論是連接Shopify、Twilio等外部服務，還是進行復雜的數據分析和圖像處理，Responses API都展現了其在智能體開發中的巨大潛力。開發者現可通過更少的代碼實現更復雜的AI應用，標誌着OpenAI在推動AI技術落地應用方面邁出了重要一步。

OpenAI開發者平臺:https://platform.openai.com