在人工智能和大模型技術飛速發展的今天，如何高效調用外部工具已成爲開發者們面臨的新挑戰。不同大模型的調用結構和參數格式各不相同，導致開發者不得不爲每種模型單獨編寫工具調用邏輯，進而影響了集成的效率。爲了解決這一難題，合合信息近日推出了文檔處理領域首批 MCP（Model Context Protocol）服務，爲企業和開發者提供了一個 “萬能接口”。

合合信息成立於2006年，是一家專注於人工智能和大數據技術的企業。其旗下的 TextIn 產品，憑藉其領先的智能文檔處理技術，正在改變這一領域的遊戲規則。MCP Server 作爲其 “文檔加速器” 產品，專門爲大模型下游任務提供通用的文檔解析服務，能夠識別和提取包括跨頁表格、合併單元格、手寫字符和公式在內的多種文檔信息。其解析的準確率高達99.99%，處理速度比行業平均水平快了30% 以上。

MCP (3)

圖源備註：圖片由AI生成

通過 MCP Server，開發者可以在教育、醫療、金融等多個領域中迅速實現智能文檔的處理。無論是教育題庫的數據整理，還是文檔翻譯和格式保留，甚至是自動化的機器人流程（RPA）處理，這項服務都能顯著提高工作效率。此外，MCP 技術的出現也爲多 Agent 協同模式的發展提供了助力，通過標準化的交互語言解決了 AI 工具集成中的 “最後一公里” 問題。

儘管 MCP 技術的探索已初見成效，但目前的應用仍主要集中在個人工具，對企業級複雜場景的支持仍有提升空間。合合信息的 MCP Server 服務，正是爲了填補這一空白，支持企業客戶在處理複雜文檔解析任務時能夠更加便捷，推動各行業的 AI 應用規模化發展。