阿里巴巴開源 ZeroSearch 搜索引擎：訓練成本大幅降低 80%

近日，阿里巴巴推出了一款名爲 ZeroSearch 的開源創新大模型搜索引擎，這一新工具通過強化學習框架，極大地提高了搜索能力，並且在訓練過程中不需要與真實搜索引擎互動。ZeroSearch 的核心優勢在於它能夠利用大型預訓練模型的知識，快速生成相關內容，並且可以動態控制生成內容的質量。

與傳統的搜索引擎相比，ZeroSearch 的訓練成本顯著降低。據瞭解，使用 SerpAPI 進行傳統搜索引擎的訓練費用高達586.70美元，而通過四個 A100GPU 模擬一個140億參數的大模型，所需的訓練成本僅爲70.80美元，這一降幅超過了80%。這樣的成本節約無疑爲廣泛的應用和開發提供了更多可能。

ZeroSearch 的設計旨在解決當前搜索引擎在響應速度和內容相關性上的一些侷限性。它能夠基於歷史數據和預訓練模型進行快速推理，生成用戶所需的信息。這意味着用戶在進行搜索時，能夠得到更快速且相關性更高的結果，提升了整體用戶體驗。

阿里巴巴開源 ZeroSearch 的發佈，不僅展示了其在人工智能領域的深厚積累和技術實力，同時也爲開發者和企業提供了一個強大的工具，幫助他們在搜索引擎優化、信息檢索等多個方面取得突破。未來，ZeroSearch 有望爲更多行業帶來創新的解決方案。