在人工智能領域，OpenAI 於今日正式推出其最新的 GPT-4.1模型，隨之而來還有兩個小型版本:GPT-4.1mini 和 GPT-4.1nano。這一系列新模型的性能相較於前一代 GPT-4o 和 GPT-4o mini 有了顯著提升，尤其在編碼能力和指令跟蹤方面表現突出。此外，GPT-4.1還具備高達100萬個上下文 tokens 的支持能力，極大擴展了處理信息的範圍。

據測評，GPT-4.1在 SWE-bench Verified 的得分達54.6%，較 GPT-4o 提高了21.4%，在編碼模型中處於領先地位。其在指令遵循能力的評分也達到了38.3%，相較於前代提高了10.5%。此外，GPT-4.1在 Video-MME 多模態長上下文理解的測試中取得72.0% 的高分，相較於 GPT-4o 提高了6.7%。這樣的成績表明 GPT-4.1在處理複雜任務和理解長篇文本方面的優勢。

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圖源備註：圖片由AI生成

與此同時，智譜也推出了其新款32B/9B 系列 GLM 模型，直接與 GPT-4.1展開競爭。智譜的 Z.ai 平臺現已開放，讓用戶能夠免費體驗這些新模型的強大功能。兩者的發佈恰逢其時，展現了人工智能領域的激烈競爭。

在代碼生成方面，GPT-4.1在執行各種編碼任務時表現優異，其完成率從33.2% 提升至54.6%。此外，GPT-4.1在跨格式代碼差異分析上也顯著提高，爲 API 開發者節省了大量時間與成本。相比之下，智譜的 GLM-Z1-32B-0414在 IFEval 上的表現也不遜色，達到了84.5% 的高分。

對於長上下文理解，GPT-4.1可以處理高達100萬個 tokens，足以應對大型代碼庫和長篇文檔的需求。這種能力使其在法律、客戶支持等多領域的應用潛力巨大。

值得一提的是，GPT-4.1的使用成本比其前代降低了26%。相較之下，智譜的 Z.ai 在定價上也極具競爭力，爲用戶提供了更多選擇。