Salesforce AI Research發佈多項創新，旨在解決企業AI系統在強大智能與穩定執行力之間的差距，即“鋸齒狀智能”。核心目標是構建更智能、可信、適用於企業應用的AI代理，並向“企業通用智能”（EGI）邁進。

研究重點在於量化和解決AI性能不一致性，推出了SIMPLE數據集作爲公開基準。更重要的是，Salesforce推出了CRMArena，一個模擬真實CRM場景的基準測試框架，用於全面評估AI代理在服務、分析和管理等角色中的表現。早期測試顯示，現有領先AI座席在函數調用成功率方面仍有提升空間。

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在模型層面，Salesforce發佈了SFR-Embedding，一種在文本嵌入基準測試中領先的新模型，旨在更深入地理解上下文。同時推出了針對代碼搜索優化的SFR-Embedding-Code。此外，還推出了xLAM V2（大型動作模型），專注於預測和執行任務序列，尤其適用於需要與企業系統交互的自主代理。

爲解決企業對AI安全性的擔憂，Salesforce推出了SFR-Guard模型，增強了其信任層，爲AI代理的行爲提供保障。同時推出了ContextualJudgeBench，用於評估基於LLM的判斷模型。在多模態領域，推出了TACO模型，通過思維行動鏈解決複雜的多步驟問題，並在相關基準測試中取得顯著性能提升。

Salesforce強調與客戶的共同創新，客戶反饋是塑造企業AI路線圖的關鍵。通過應用Atlas推理引擎等先進技術，AI性能已得到顯著提升。

Salesforce的研究正值企業加速採用AI的關鍵時刻，其關注點在於將先進功能與可靠性能相結合。與追求更大模型的行業趨勢不同，Salesforce更側重於解決現實世界的業務需求。相關技術將在未來幾個月內逐步推出，首先應用於數據雲，併爲Agentforce的未來版本提供支持。Salesforce認爲，在企業AI競爭中，一致性和可靠性將最終勝出。