中國 AI 初創公司 DeepSeek 再次掀起開源 AI 領域的熱潮，正式發佈其最新開源模型 DeepSeek-Prover-V2-671B。這一擁有6710億參數的超大規模語言模型，專爲數學推理和問題解決設計，展現了 DeepSeek 在高效 AI 開發上的持續創新能力。根據社交媒體上的最新討論，這一模型被認爲是 DeepSeek 在數學領域的重要里程碑，或將推動全球 AI 研究與應用的進一步發展。

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模型亮點:專注數學推理，性能卓越

DeepSeek-Prover-V2-671B 是 DeepSeek 針對數學問題解決量身打造的最新力作。社交媒體上流傳的信息顯示，該模型在複雜數學推理任務中表現出色，能夠處理從基礎代數到高等數學的廣泛問題。這一模型繼承了 DeepSeek 一貫的高效設計理念，結合其開源特性，爲學術界和開發者提供了強大的工具。

與前代模型相比，DeepSeek-Prover-V2-671B 在參數規模上進一步擴展，同時優化了推理能力和生成效率。據悉，該模型採用了先進的 多頭潛注意力（Multi-head Latent Attention， MLA） 架構，通過壓縮鍵值緩存(KV Cache)降低推理過程中的內存佔用和計算開銷。這種設計不僅提升了模型性能，還使其在資源受限的環境下依然能夠高效運行。

開源戰略:推動全球 AI 生態發展

DeepSeek 一直以開源爲核心戰略，DeepSeek-Prover-V2-671B 的發佈延續了這一傳統。社交媒體上，開發者們對這一開源舉措表示高度讚賞，認爲其6710億參數的規模和開放訪問的特性，將顯著降低 AI 研究的進入門檻。DeepSeek 的開源模型不僅爲學術研究提供了寶貴資源，也爲企業開發者在教育、科研和工業應用中提供了靈活的解決方案。

值得注意的是，DeepSeek 的開源舉措正在全球範圍內引發連鎖反應。此前，DeepSeek 的 V3和 R1模型已因其低成本高性能的特點，挑戰了 OpenAI 等西方 AI 巨頭的市場地位。如今，DeepSeek-Prover-V2-671B 的發佈進一步鞏固了其在開源 AI 領域的領導地位。

市場反響:開發者熱情高漲

社交媒體上的反饋顯示，DeepSeek-Prover-V2-671B 的發佈迅速引發了 AI 社區的熱烈討論。開發者們表示，該模型在數學推理領域的表現令人印象深刻，尤其是在解決複雜證明和優化問題時展現了強大的潛力。有評論指出，DeepSeek 可能正計劃通過這一模型“解決所有數學問題”，凸顯了其在專業領域的雄心。

此外，DeepSeek-Prover-V2-671B 的發佈恰逢 DeepSeek 加速新模型研發的階段。社交媒體上流傳的消息稱，DeepSeek 可能在近期推出另一款重磅模型 DeepSeek-R2，進一步擴展其在通用 AI 和專業領域的佈局。

DeepSeek 的崛起不僅改變了 AI 開發的成本結構，也重塑了全球 AI 競爭格局。2025年初，DeepSeek 憑藉 R1模型以不到600萬美元的訓練成本，實現了媲美 OpenAI 等公司的高性能表現，引發了市場震動。如今，DeepSeek-Prover-V2-671B 的發佈進一步證明了其技術實力和戰略眼光。

項目:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B/tree/main