在數字中國建設峯會期間，螞蟻數科正式推出了智能體開發平臺 Agentar。該平臺旨在爲金融機構提供一站式、全棧的智能體開發工具，幫助它們高效地打造具備自主決策能力、可信賴的金融智能體應用。此次發佈標誌着 AI 技術從 “輔助工具” 轉變爲推動金融服務變革和效率提升的 “生產力引擎”。

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隨着生成式 AI 的迅猛發展，行業大模型及智能體應用正在不斷改變金融服務的面貌。然而，由於大模型訓練的高成本，以及金融行業對數據安全性和合規性的嚴格要求，當前大模型技術在金融領域的應用深度和廣度受到限制。此外，金融核心場景的數據樣本量較小，通用模型在專業場景中的泛化能力也不足，這些問題都影響了大模型技術的推廣。

螞蟻數科的首席技術官王維指出，基於螞蟻集團在億級用戶金融場景中錘鍊出來的 AI 技術能力，螞蟻數科已經形成了一個經過金融場景驗證的智能體技術服務體系。該體系涵蓋了算力調度、數據治理、模型訓練和應用落地等多個方面，結合了大規模的高質量金融知識庫與低代碼可視化編排能力，助力金融機構快速搭建專業智能體應用，加速大模型技術的落地應用。

Agentar 平臺以可信智能體技術爲基礎，可以在大模型、智能體供給、執行及場景評測等多個環節發揮作用，確保行業推理、知識庫、交互及評測的可信性。這將有助於實現智能體的可靠性和可優化性。

爲了讓智能體真正成爲 “懂規則、精業務” 的金融知識專家，高精度的金融知識庫和高質量的金融數據是關鍵。王維介紹，Agentar 平臺具備全面的數據治理能力，沉澱了億級高質量的金融專業數據，涵蓋市場動態、行業報告和監管政策等多方面信息。此外，通過十萬級的金融長思維鏈標註數據，平臺能夠模擬專家級的推理路徑，大幅提升模型在複雜決策場景中的邏輯性與可靠性。

Agentar 平臺還提供了零代碼和低代碼開發能力，降低了搭建智能體的門檻。平臺正在進行內測，推出了國內首個金融 MCP 服務廣場，集合了超百個高質量金融信息源及智能投研服務，非技術人員也能通過拖拽的方式快速構建智能體應用。值得一提的是，平臺具備金融級的數據與內容安全防禦及監測能力，確保金融智能體應用的安全合規性。

劃重點:  

📊 螞蟻數科推出 Agentar 平臺，提供全棧智能體開發工具。  

🔒 平臺確保金融智能體的可信性和安全合規性。  

🛠️ 具備零代碼和低代碼能力，方便非技術人員快速搭建應用。