隨着人工智能技術的迅猛發展，AI應用正成爲自閉症羣體克服社交障礙的重要工具。根據美國疾控中心（CDC）的數據顯示，當前美國有超過500萬成年人被診斷爲自閉症。這一羣體通常在解讀暗示性言語、非言語交流以及理解複雜社交情境方面面臨挑戰，而AI的介入爲他們提供了前所未有的支持。

AI工具幫助自閉症羣體理解社交規則

34歲的加拿大自閉症教師Theron Pierce在經歷突然失業後，發現了一款名爲Autistic Translator的AI應用，這款應用幫助他首次清晰地理解了自己在職場中遇到的問題。通過向AI描述具體情境，Pierce得知他頻繁尋求反饋的行爲，可能被他人誤解爲“不勝任”，這使得他對自己的職場表現有了全新的理解，Pierce形容這種洞察“醍醐灌頂”。

Autistic Translator是由自閉症和多動症（ADHD）患者Michael Daniel開發的，他自己在經歷失業後，藉助OpenAI模型設計了這款即時反饋的工具。通過用戶描述的情境，AI能夠爲其提供冷靜、條理化的反饋，使得複雜的社交信息（如捕捉他人意圖、理解隱含含義等）變得更加容易處理。目前，該應用的用戶已超過3000人，並推出了專爲ADHD羣體設計的拓展版NeuroTranslator。

AI 醫療 (2)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

AI無評判、無疲倦:更適合反覆確認社交規則的自閉症患者

與傳統社交工具相比，AI的最大優勢在於其能夠始終如一地提供反饋，不會因用戶的重複提問而產生疲勞、沮喪或評判，這對於需要不斷確認社交規則的自閉症患者來說尤爲重要。Goblin Tools創始人Bram De Buyser指出，AI的這種特性在幫助患者應對社交互動時，尤其具有獨特的價值。

社交輔助工具的侷限性:個體差異與深度問題的挑戰

儘管AI工具能爲自閉症患者提供認知輔助，但其效果並非全方位的。在加州一位患有自閉症和ADHD的用戶Phillip Lee試用Autistic Translator後表示，AI雖然在一定程度上幫助他理解了基本的社交規則，但當涉及複雜、模糊的社交場景或深度個人經驗時，AI的迴應往往流於空泛或無法給出有效反饋。他指出:“自閉症體驗是極其個體化的，無法通過標準化工具一概而論，仍然需要更多時間和耐心。”

專家觀點:AI並非萬能鑰匙

雖然AI工具爲自閉症羣體提供了便捷的支持，但專家普遍強調，過度依賴這些工具可能會抑制患者的自我成長。UCLA臨牀教授Elizabeth Laugeson表示，雖然AI能幫助驗證自閉症患者對規則的理解，但它不應成爲完全依賴的工具。真正的獨立成長，仍然需要個體學會在複雜、模糊的現實中自主面對挑戰，而不僅僅依賴標準化的反饋。