在網絡安全領域，如何快速而準確地處理海量數據是企業面臨的一大挑戰。最近，數據科技公司 DataBahn.ai 推出了一款名爲 “數據礁”（Reef）的創新產品，旨在將高流量、高速度的安全監測信息轉化爲及時、可操作的情報，幫助企業做出更明智的決策。

如今，企業收集的日誌、警報和監測數據多達數 PB，但實際上僅分析不到5%。這意味着絕大多數數據未被充分利用，關鍵的信息往往被淹沒在海量的噪音中。“數據礁” 通過智能過濾、識別、上下文化和優先排序，實時提取出高價值的數據，並將其直接寫入企業擁有的數據湖中。這一創新使得安全分析師和決策者能夠迅速獲取有意義的見解，提升應對安全威脅的效率。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

DataBahn.ai 的架構與創新負責人米希爾・奈爾（Mihir Nair）指出:“安全團隊不需要更多的儀表盤，他們需要的是答案和見解。” 他強調，企業利用生成式人工智能(GenAI)重新構想數據交互的方式，以便在需要的時候立即提供相關情報。同時，數據礁搭載的模型上下文協議(MCP)服務器則進一步提升了這一願景，使數據的整合變得更爲順暢。用戶只需通過簡單的提示，就能快速查找配置、清單和異常，幫助企業做出更迅速、更明智的決策。

過去，數據搜索可能需要5到60分鐘的時間，但藉助 “數據礁”，這一過程縮短至僅需幾秒鐘。該平臺構建在 DataBahn.ai 的模塊化安全數據架構之上，統一整合來自各個來源的監測數據，形成一個集中且可搜索的元數據層，用戶甚至可以通過自然語言訪問這些數據，方便 SOC 分析師、威脅獵手、基礎設施團隊和審計員使用。

DataBahn.ai 的聯合創始人兼總裁尼西亞・納雷什庫馬爾（Nithya Nareshkumar）進一步闡述道:“與靜態的湖泊或沼澤不同，‘數據礁’是信號所在的地方。這裏的日誌不再閒置，而是開始講述故事。” 目前，“數據礁” 已向現有的安全數據架構客戶推出，並作爲一個附加的智能層，爲希望優化可觀察性、降低成本及提升安全結果的企業提供服務。