今日，百度在武漢舉辦的Create2025AI開發者大會上，創始人李彥宏以“模型的世界，應用的天下”爲主題發表近60分鐘演講，正式發佈文心大模型4.5Turbo與X1Turbo版本，並披露DeepSeek模型在百度生態中的落地進展與現存挑戰。

李彥宏透露，百度旗下文小言、百度搜索、百度地圖等核心產品已接入DeepSeek滿血版模型，在智能客服、搜索增強等場景實現效率提升。但他同時坦言，DeepSeek目前仍存在技術侷限:“該模型僅支持文本處理，無法完成圖片、音頻、視頻的多模態內容生成，而百度智能雲超六成企業客戶對多模態能力有明確需求。”他以電商直播場景爲例指出，DeepSeek因幻覺率偏高（即生成錯誤信息），在金融、醫療等高風險領域難以直接應用，“若在直播中錯誤推送‘買一送十’優惠，商家將面臨不可控的損失”。此外，其響應速度較慢、調用成本偏高的問題也限制了規模化落地——當前中國市場多數大模型API調用成本低於DeepSeek滿血版，且響應速度更快。

DeepSeek大語言模型算法是、深度求索AI人工智能

針對上述痛點，百度此次發佈的文心大模型雙版本提出三大升級方向:多模態、強推理、低成本。李彥宏強調，多模態已成爲下一代AI模型的“入場券”，“純文本模型的市場份額將加速萎縮，企業需要能同時處理圖文、音視頻的通用型模型”。性能方面，文心4.5Turbo每百萬token輸入價格降至0.8元，輸出價格3.2元，較前代版本推理速度提升2倍，成本下降80%;X1Turbo版本輸入價格1元、輸出4元，在性能提升的同時，價格再壓縮50%，且支持中英雙語、法律醫療等垂直領域推理優化。

“成本是AI應用爆發的核心掣肘。”李彥宏直言，當前開發者構建AI應用的最大障礙是算力成本高昂，而技術創新的本質往往源於成本結構的突破。他以自動駕駛爲例指出，2015年激光雷達單價超10萬美元，如今已降至千元級，直接推動L4級技術普及。文心大模型此次降價，旨在降低企業部署門檻，“讓中小企業用得起大模型，讓創業者敢於試錯，最終催生千行百業的AI原生應用”。

據百度技術團隊透露，文心4.5Turbo與X1Turbo已同步開放公有云及私有化部署，支持按需調用與定製化訓練。市場分析認爲，百度通過技術迭代與成本重構，試圖在模型能力與商業化落地間尋找平衡點，而多模態能力與價格優勢或將成爲其爭奪企業客戶的關鍵籌碼。