在人工智能技術快速發展的背景下，AI 平臺公司 Dataiku 於2025年4月24日在紐約宣佈推出全新的 AI 代理功能。這個新功能旨幫助企業以更高效的方式創建和管理 AI 代理，從而推動 AI 應用的全面落地。

Dataiku 指出，現有客戶中已有超過20% 的人開始在業務和數據流程中集成生成式 AI，許多客戶的項目活躍案例超過了1000個。隨着企業迅速部署 AI 代理，面臨着無序架構的問題，代理的質量和相關性參差不齊，管理混亂。因此，Dataiku 希望通過其 “通用 AI 平臺” 來提升 AI 代理的治理能力，將其打造成企業真正的系統。

人工智能 AI 機器人 (1)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Dataiku 的首席執行官 Florian Douetteau 表示:“AI 是一種強大的工具，企業需要掌握它的控制權。當前，企業正處於重塑過去二十年基於 Snowflake、Workday 和 SAP 等系統的應用程序的邊緣，而這一新層次的 AI 原生應用正是 Dataiku 所能提供的。”

爲了應對 AI 代理的廣泛應用，Dataiku 推出了集中管理的創建方式，包括無代碼的可視化代理和適合開發者的全代碼代理選項，以便非技術的業務用戶也能輕鬆上手。這些工具旨在確保治理和質量，提供了一系列功能:

管理代理工具，確保所用工具的質量和驗證。

生成式 AI 註冊中心，爲代理的使用案例提供戰略監督。

風險監控的簽字流程，在代理投入生產之前進行驗證。

隨着 AI 代理生態系統的發展，安全性和治理風險也在增加。IT 團隊在管理自身的防護措施、鎖定單一供應商或開放實驗之間左右爲難。Dataiku 爲 IT 團隊提供了全面的能力，包括:

數據 iku LLM Mesh，管理所有提供商的模型訪問。

Dataiku Safe Guard，靈活地定義和應用保護措施。

Agent Connect，集中管理全公司範圍內的代理訪問。

此外，Dataiku 也意識到，AI 代理系統容易出現意外錯誤，且性能可能隨着時間的推移而下降。因此，企業需要保持持續優化的思維方式，常規進行代理測試和性能監控。爲此，Dataiku 提供了一系列性能監控工具，包括:

Trace Explorer，確保代理決策過程的透明性。

Quality Guard，持續評估和監控代理性能。

Cost Guard，實時跟蹤使用情況和預算。

通過與主要雲環境、模型提供商及數據平臺的兼容性，Dataiku 爲企業提供了一個靈活、高效的 AI 代理管理解決方案，使得 AI 的部署和整合變得更加順暢。