近日，Cohere在微軟Azure AI Foundry平臺上推出了兩款全新模型——Command A和Embed 4，爲企業級RAG（檢索增強生成）和智能體AI工作流帶來顯著提升。這兩款模型以其生產就緒和高開發友好性，廣泛適用於智能文檔問答、企業級Copilot以及可擴展的搜索應用場景。

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Command A：驅動智能體AI的高效引擎

Command A是Cohere專爲智能體AI工作流設計的大型語言模型（LLM），能夠無縫集成到複雜的企業應用中。該模型在Azure AI Foundry的支持下，提供了卓越的語義推理和任務執行能力，特別適用於需要多步驟邏輯處理和實時決策的場景。例如，企業可利用Command A構建智能文檔問答系統，或開發能夠與業務系統交互的Copilot助手，從而提升運營效率。

得益於Azure平臺的託管服務，Command A支持快速部署和擴展，開發者無需擔心底層基礎設施的管理。此外，Command A與Azure AI Foundry的工具鏈深度整合，允許開發者通過最少的代碼實現生產級AI工作流的構建。這種“開箱即用”的特性使其成爲企業快速實現AI創新的理想選擇。

Embed 4：多模態嵌入模型賦能RAG

Embed4 是Cohere推出的高性能嵌入模型，專爲RAG和語義搜索場景優化，具有以下核心特性：

多語言支持：支持超過100種語言的文本嵌入，確保全球企業能夠構建多語言搜索和問答系統。

多模態能力：Embed4內置圖像編碼器，可生成圖像嵌入，開發者能夠通過Azure AI Foundry的ImageEmbeddingsClient實現圖像與文本的語義關聯。例如，企業可基於圖像內容搜索相關文本文檔，極大擴展了RAG的應用場景。

Matryoshka嵌入：通過可伸縮維度的Matryoshka Representation Learning技術，Embed4允許在保持高精度的同時，將嵌入向量裁剪到更小尺寸，從而降低存儲需求和計算成本。

高效量化：支持int8量化和二進制嵌入輸出，進一步提升搜索速度並減少存儲佔用，適合大規模企業級部署。

這些特性使Embed4成爲構建快速、可擴展且多語言的RAG管道的首選工具，廣泛適用於金融、醫療、政府和製造業等行業的企業工作負載。

Azure AI Foundry：一站式AI賦能平臺

此次Cohere新模型的發佈，依託Azure AI Foundry的強大生態支持。Azure AI Foundry作爲微軟的綜合AI開發平臺，不僅提供了包括Cohere、OpenAI、Meta等在內的超過1800種模型的模型目錄，還通過其安全、合規和可擴展的雲服務，簡化了從實驗到生產落地的全流程。開發者可通過Azure AI Foundry的SDK和模型目錄，快速部署Command A和Embed 4，並利用平臺提供的工具鏈實現無縫集成。

此外，Azure AI Foundry通過內置的AI內容安全過濾和自動化評估工具，確保模型輸出的質量和安全性。企業用戶能夠以最短的時間將Cohere的先進AI能力融入到實際業務中，滿足服務級別協議（SLA）和合規性要求。