根據國際能源署（IEA）的最新研究，全球數據中心的電力需求預計將在2030年前翻倍，超越日本的總電力消費，其中人工智能(AI)是主要推動因素。IEA 的報告顯示，預計在未來五年內，數據中心將推動發達經濟體超過20% 的電力需求增長，而大部分增長將歸因於 AI 的廣泛應用。

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根據 IEA 的統計，2024年，美國佔全球數據中心電力消費的45%。到2030年，這一比例將顯著上升，預計美國數據中心的電力消費將超過整個國家的能源密集型製造業，包括鋁、鋼鐵、水泥和化學品等行業。在美國，數據中心將佔到未來五年電力需求增長的近一半。

IEA 執行董事法提赫・比羅爾表示:“隨着 AI 的崛起，能源行業正處於我們時代最重要技術革命的前沿。” 報告還指出，需要增加可再生能源的發電能力以滿足不斷增長的需求，同時也充滿了對 AI 能夠優化系統、減少排放的希望。

報告提到，AI 在能源行業已經被應用於改善發電、輸電和消費，幫助油氣行業優化勘探和生產。IEA 認爲，政策和監管的轉變將是釋放 AI 潛在收益的關鍵。然而，對於 AI 是否會加劇氣候變化的擔憂，IEA 認爲這些擔憂被高估了。

雖然數據中心是增長最快的排放來源之一，但根據 IEA 的最壞情況預測，其在能源部門排放中的佔比到2035年仍將低於1.5%。不過，IEA 也並不期待 AI 能夠完全解決氣候變化問題。報告指出，現有 AI 應用的廣泛使用可能帶來的排放減少，僅相當於全球能源相關排放的約5%，這對應對氣候變化來說，遠遠不夠。

值得注意的是，芯片生產所需的能源使用及其排放問題同樣重要。根據綠色和平組織的報告，全球 AI 芯片製造的電力消費在2023至2024年間激增超過350%，並可能到2030年達到2023年水平的170倍，這一增幅將使芯片製造的電力消費超過愛爾蘭目前的用電量。

在東亞，大多數芯片製造商正以化石燃料來滿足日益增長的能源需求，綠色和平組織對此表示關注。IEA 指出，儘管 AI 硬件製造能源密集，但在產品生命週期中，其能耗仍低於操作階段的消耗。這一現象與當前芯片生產能源使用激增的趨勢形成鮮明對比。

劃重點:

🌍 全球數據中心電力需求預計在2030年前翻倍，主要因 AI 推動。  

💡 美國數據中心將在未來五年佔到電力需求增長近一半。  

🔋 芯片生產的電力消費激增，可能超越愛爾蘭的用電量。