曾飽受醫療文書工作困擾的英國醫生艾哈邁德·克爾萬,在轉行成爲企業家後,創立了名爲 Taxo 的初創公司。該公司致力於利用人工智能技術,大幅減輕醫療保健領域長期存在的複雜管理負擔。Taxo 近日宣佈完成500萬美元種子輪融資,由 Y Combinator、General Catalyst 和 Character Capital 聯合領投,顯示出投資者對這一創新解決方案的濃厚興趣。

克爾萬表示,在他作爲醫生的職業生涯初期,繁瑣的文書工作令他震驚,有時他每天僅能花費三個小時照料病人,其餘時間都被保險索賠等行政事務佔據。如今,市場上涌現出數十乃至數百家初創公司,競相利用人工智能提高醫療效率,例如專注於醫療筆記的 Abridge 和 AI 助手 Ambience 等。而 Taxo 的獨特之處在於其核心——人工智能“推理引擎”。

AI 醫療

圖源備註:圖片由AI生成,圖片授權服務商Midjourney

據克爾萬介紹,Taxo 的“推理引擎”能夠向用戶透明地解釋其決策過程,這對於贏得醫生等專業人士的信任至關重要。他指出,隨着去年底推理模型通過公開闡述邏輯而成爲人工智能領域的主流趨勢,Taxo 也在其系統中融入了這一技術,有助於顯著減少 AI 幻覺,並已將事先授權的批准率提高至98%,遠高於行業約80% 的平均水平。

Taxo 的“推理引擎”並非從零開始構建,而是在 OpenAI 和 Anthropic 等現有大型語言模型的基礎上,增加了一個醫療專用層。該公司強調,該系統利用了難以獲取的專業醫療數據進行訓練,這爲 Taxo 構建了較高的競爭壁壘。“我們不想每次 OpenAI 推出新模型時都被輕易超越,”克爾萬對錶示。

儘管人工智能推理趨勢尚處於早期階段,直至中國初創公司 DeepSeek 的崛起纔開始受到廣泛關注,但投資者對 Taxo 的青睞表明,這項技術有望在基礎人工智能公司之外實現更廣泛的應用。

Taxo 成立於去年,總部位於舊金山。據 TechCrunch 報道,該公司在成立僅六個月後,年度經常性收入就已超過100萬美元。目前,Taxo 爲大約15家客戶提供服務,客戶類型涵蓋診所到政府服務機構。

克爾萬坦言,在 ChatGPT 發佈後,醫生們對其使用持謹慎態度,這主要是因爲他們無法追蹤 AI 提出具體建議的原因和依據。他希望 Taxo 能夠改變這種狀況。“你可以準確地看到我們從哪裏獲得這些信息以及爲什麼提供這些信息,”他強調,Taxo 旨在通過透明的“推理引擎”贏得醫療專業人士的信任,從而真正解放醫生,讓他們能夠將更多精力投入到患者護理中。