在最近的一期播客中，微軟首席執行官薩提亞・納德拉表示，隨着語言模型的不斷成熟，AI 模型正逐漸走向標準化和商品化。他指出，這一變化促使企業在人工智能（AI）開發上的戰略重心從單純的模型研發轉向系統整合與產品開發。

納德拉強調，“模型本身並不足夠，企業需要關注完整的系統架構以及成功的產品。” 他認爲，當前 AI 行業正經歷一場 “浪潮般的活動”，自從2022年11月 ChatGPT 問世以來，涉及芯片、數據中心、框架、基礎模型、垂直 AI 公司、消費者硬件與軟件等多個領域的創新層出不窮。

機器人 人工智能 AI

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

微軟在這一趨勢中扮演着重要角色。納德拉提到，微軟正在構建一套完整的 AI 技術架構，包括正在開發的新能力和可能推出的大型模型 MAI，這些新技術將具備推理能力。

與此同時，Deepseek 展示了其在使用更少資源的情況下，能夠匹配 OpenAI 部分能力的成果，進一步支持了納德拉的觀點。OpenAI 的市場經理亞當・戈德堡也表示，成功的關鍵在於將基礎設施、數據、模型、微調、應用及用戶體驗整合在一起。隨着像 ChatGPT 這樣的產品的推出，OpenAI 正在全面拓展其 AI 價值鏈。

此外，Figure AI 的故事也值得關注。該機器人公司最近從 OpenAI 分離，開始開發自己的開源模型。雖然他們提到 AI 模型的標準化是分離的原因之一，但戰略考量顯然也是關鍵，特別是在 OpenAI 重返機器人領域後，Figure AI 需要避免依賴 OpenAI 的技術。

納德拉的觀點和相關企業的發展動態，反映了 AI 行業在向更加成熟和系統化的方向邁進。這也意味着，未來企業在 AI 領域的競爭將不再單純依賴於模型的先進性，而是更加依賴於如何將這些模型有效整合進產品中，提供完整的解決方案。

劃重點:

🌟 AI 模型正逐漸標準化，企業需轉向系統整合與產品開發。  

🔧 納德拉指出，完整的技術架構和成功產品是企業競爭的關鍵。  

🤖 Figure AI 分離自 OpenAI，旨在避免對其技術的依賴，展開獨立發展。