隨着大規模生成性人工智能技術的快速發展，微軟近期在其產品和服務中採取了一系列引人注目的措施，以彌補鉅額的運營成本。公司不僅提高了旗下微軟365軟件的訂閱價格，漲幅最高可達45%，還推出了帶廣告的產品版本，並取消了一些數據中心的租賃計劃。

超級計算機 數據中心 (3)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

微軟首席執行官薩蒂亞・納德拉最近表示，儘管公司在 AI 技術上投入了巨資，但目前爲止，這些技術所帶來的價值並不顯著。這一系列舉措似乎反映了微軟並未在 AI 投資上後退，而是在探索新的盈利模式，試圖將成本轉嫁給消費者。

生成性 AI 的成本是相當高昂的。以市場領先者 OpenAI 爲例，儘管該公司去年實現了37億美元的收入，但支出卻高達90億美元，造成了大約50億美元的淨虧損。OpenAI 的運營成本主要由兩個部分組成:模型的訓練和推理。隨着用戶基數的增長，推理的成本也在不斷增加。

微軟作爲 OpenAI 的最大投資者，也在承擔着這一系列的成本壓力。因此，微軟正在尋求通過將更多 AI 計算任務轉移到用戶的設備上來降低這些支出。用戶需要自己承擔硬件及其運行成本，從而可能減少微軟的運營負擔。

除了提高價格外，微軟還在其新設備上增加了專門的 C o p i l o t 按鍵，鼓勵用戶在自己的設備上進行 AI 處理。這種 “邊緣計算” 策略旨在降低數據中心的能源消耗和資源浪費，同時也提高了用戶的隱私保護。

然而，這種策略也帶來了一些挑戰。隨着 AI 計算成本的轉嫁，消費者可能需要頻繁更新設備，這將產生更多的電子垃圾。此外，硬件的差異可能會導致用戶體驗不均衡，尤其是在教育領域，這可能加劇不平等的情況。

劃重點:  

💰 微軟提高微軟365軟件的價格，最高可達45%，並推出帶廣告的產品版本。  

🔄 生成性 AI 的訓練和推理成本高昂，OpenAI 的支出遠超收入。  

📱 微軟正在將 AI 計算任務轉移到用戶設備上，可能加劇電子垃圾和用戶不平等問題。