一項來自微軟與卡內基梅隆大學的最新研究表明，過度依賴人工智能（AI）工具可能正在侵蝕人們的批判性思維能力。研究團隊對319名知識工作者進行了調查，收集了936個在 IT、設計、行政和金融等多個行業使用生成式 AI 的真實案例。研究分析了六個批判性思維的維度:知識、理解、應用、分析、綜合和評估。

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研究發現，使用 AI 工具後，人們在解決問題時的思維方式發生了三大變化。首先，知識工作者不再獨立蒐集信息，而是主要集中於驗證 AI 生成的結果;其次，他們更傾向於整合 AI 提供的答案，而非自主開發解決方案;最後，許多人開始轉向監控 AI 系統，而不是直接執行任務。這種趨勢在處理常規或較不重要的任務時尤其明顯，人們可能在沒有質疑的情況下依賴 AI，這引發了對長期依賴和獨立問題解決能力下降的擔憂。

研究團隊提到了一種 “自動化的諷刺” 現象:雖然 AI 處理日常任務減輕了人們的工作負擔，但同時也剝奪了人們鍛鍊判斷力和 “認知肌肉” 的機會。這種 “認知外包” 現象可能逐漸削弱人們的自然能力。

有趣的是，研究還發現，自信心可能在一定程度上保護個人的批判性思維能力。那些對自己能力更有信心的員工，更傾向於對 AI 輸出保持懷疑態度。儘管研究者無法明確確定這種關係的因果關係，但三種主要因素推動着人們的批判性思維:提升工作質量的願望、避免錯誤的動機和個人發展需求。然而，時間壓力、缺乏問題意識以及在不熟悉領域改進 AI 反應的困難，都是影響這一能力的障礙。

研究建議，企業應積極倡導員工的批判性思維，通過專門的培訓來教導他們如何審查 AI 的結果。同時，AI 工具的設計應更傾向於支持而非替代批判性思維。

另外，瑞士商學院的一項獨立研究發現，17至25歲的年輕人使用 AI 工具的比例最高，但在批判性思維測試中得分最低。教育水平也成爲了一項重要的保護因素，受教育程度較高的人更頻繁地質疑 AI 生成的信息，並在使用 AI 工具的同時保持更強的批判性思維能力。

論文：https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/the-impact-of-generative-ai-on-critical-thinking-self-reported-reductions-in-cognitive-effort-and-confidence-effects-from-a-survey-of-knowledge-workers/

劃重點:  

💡 研究表明，過度依賴 AI 工具可能導致批判性思維能力下降。  

🔍 工作者更傾向於驗證 AI 結果，而非獨立思考或解決問題。  

📈 自信心和教育水平被認爲是維持批判性思維的重要因素。