最近，AI 公司 Perplexity 宣佈推出一款全新的 “深度研究” 工具，成爲行業內又一位競爭者。這款工具的發佈緊隨 Google 和 OpenAI 之後，它們也在各自的 AI 平臺上推出了類似的功能，三者共同採用 “Deep Research” 這一名稱，旨在爲專業用戶提供更爲詳盡和可靠的研究答案。

Perplexity 的 “深度研究” 功能可以在網頁上使用，未來還會被整合進 Mac、iOS 和 Android 應用中。用戶只需在提交查詢時從下拉菜單中選擇 “深度研究”，系統便會生成一份詳細報告，用戶可將其導出爲 PDF 格式，或分享爲 Perplexity 頁面。

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這項新功能的核心在於其研究能力，Perplexity 表示，“深度研究” 會 “迭代性地搜索、閱讀文檔，並思考下一步該怎麼做”，彷彿是一個正在深入研究新主題的人類研究者。根據測試結果，Perplexity 的 “深度研究” 在 “人類最後的考試” 這一 AI 基準測試中表現出色，得分達21.1%，遠超其它模型，如 Gemini Thinking（6.2%）、Grok-2(3.8%)以及 OpenAI 的 GPT-4o(3.3%)，但仍未達到 OpenAI 的 “深度研究” 得分26.6%。

與 OpenAI 的 “深度研究” 需每月200美元的 Pro 訂閱不同，Perplexity 的 “深度研究” 目前可供免費使用，雖然非訂閱用戶的每日查詢次數有限，但付費用戶則可以享受無限查詢的便利。此外，Perplexity 的工具在完成任務的速度上也具有優勢，大部分任務在三分鐘內完成，而 OpenAI 的任務則需5到30分鐘不等。

在對比各大深度研究產品時，Perplexity 指出了不同技術、定價模式和在不同使用案例中的表現差異:Perplexity 在速度和便捷性方面表現突出，適合休閒研究者;而 OpenAI 則在企業應用的分析深度上佔據優勢;Google 則在現有生產力生態系統中整合性最好。

雖然現在還無法準確預測這些工具如何影響日常和專業研究，但《經濟學人》最近指出了 OpenAI “深度研究” 存在的一些不足，這些問題在 Perplexity 的工具中也可能同樣適用。依賴於一個超級智能助手進行研究，可能會減少我們產生最佳創意的機會。