AI營養助手Alma上線:用生成式模型重新定義健康追蹤

由健身科技公司Whoop前產品副總裁Rami Alhamad創立的AI營養應用Alma，今日正式登陸北美iOS平臺。這款應用通過整合生成式AI模型與哈佛營養學知識庫，試圖以“對話式交互+智能識別”顛覆傳統卡路里追蹤模式，將繁瑣的手動輸入轉化爲自然對話，爲用戶提供個性化飲食管理服務。

圖片來源: Alma

從語音到照片:AI驅動的無感記錄

與MyFitnessPal等傳統應用不同，Alma允許用戶通過語音或文字直接描述飲食內容，AI助手將自動估算食物分量與熱量，並支持拍照識別菜品。應用還提供實時調整功能——若AI估算值與實際攝入存在偏差，用戶可手動修正數據。這一設計直擊傳統營養追蹤應用的痛點:MyFitnessPal等平臺因依賴手動搜索和輸入，導致用戶留存率長期低迷。

Alma的核心競爭力在於其多模態交互體驗。除基礎追蹤功能外，AI助手可根據用戶的纖維、蛋白質攝入目標推薦定製食譜，甚至解析餐廳菜單圖片並提供健康選擇建議。應用內置的“營養評分系統”會基於每日數據生成健康指數，並推送改善方案。隨着使用頻次增加，AI還能學習用戶飲食偏好，動態優化建議。

圖片來源: Alma

技術底座與行業野心

爲實現精準分析，Alma整合了多種AI模型，並引入哈佛大學營養學知識庫構建專業數據庫。其團隊包含多名營養學專家，持續擴充全球飲食文化數據，爲未來拓展國際市場鋪路。目前，這家初創公司已從Menlo Ventures和Anthropic融資290萬美元，計劃推出“智能食品儲藏室”功能——通過識別用戶庫存食材，自動生成適配食譜。

創始人Alhamad表示，其創業靈感源於個人經歷:“過去十年，我反覆與體重抗爭，深知手動記錄的痛苦。ChatGPT的出現讓我意識到，AI可以成爲個性化營養顧問。”他認爲，消費級AI的未來屬於垂直領域的專業應用，而非通用聊天機器人。這一理念與投資方Menlo Ventures合夥人Shawn Carolan的觀點不謀而合:“當記錄20種食物從30秒縮短到幾秒，用戶習慣將被徹底改變。”

圖片來源: Alma

挑戰與機遇並存

儘管Alma面臨着來自Healthify、SnapCalorie等AI營養應用的競爭，但其通過設計美學與交互流暢度構建差異化優勢。行業觀察者指出，隨着Ozempic等減肥藥物年耗資數千美元的現象蔓延，市場對非藥物健康管理方案的需求持續攀升。若Alma能證明其AI建議可替代部分營養師職能，或將開啓“AI+精準營養”的新商業圖景。這場由生成式模型驅動的健康革命，正在重新定義人類與食物的關係。