フィットネス技術企業Whoopの元製品副社長であるRami Alhamad氏によって設立されたAI栄養アプリAlmaが、本日、北米のiOSプラットフォームで正式にローンチされました。このアプリは、生成AIモデルとハーバード大学の栄養学知識データベースを統合することで、「対話型インタラクション＋スマート認識」によって従来のカロリートラッキング方式を一新し、面倒な手動入力を自然な会話に変え、ユーザーにパーソナライズされた食事管理サービスを提供することを目指しています。

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画像提供：Alma

音声から写真まで：AI駆動によるシームレスな記録

MyFitnessPalなどの従来のアプリとは異なり、Almaでは、ユーザーは音声またはテキストで直接食事内容を記述できます。AIアシスタントは、食物の量とカロリーを自動的に推定し、写真による料理の認識にも対応しています。アプリにはリアルタイム調整機能も備わっており、AIの推定値と実際の摂取量にずれがある場合は、ユーザーが手動でデータを修正できます。この設計は、MyFitnessPalなどのプラットフォームが手動検索と入力に依存しているため、ユーザーの維持率が長期間低迷しているという、従来の栄養トラッキングアプリの痛点を直接的に解決しています。

Almaの最大の強みは、そのマルチモーダルインタラクション体験です。基本的なトラッキング機能に加えて、AIアシスタントは、ユーザーの食物繊維やタンパク質の摂取目標に基づいてカスタムレシピを推奨したり、レストランのメニュー画像を解析して健康的な選択肢を提案したりすることもできます。アプリに内蔵されている「栄養スコアシステム」は、毎日のデータに基づいて健康指数を生成し、改善策を提案します。使用頻度が増えるにつれて、AIはユーザーの食事の好みを学習し、提案を動的に最適化します。

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技術基盤と業界への野望

正確な分析を実現するために、Almaは複数のAIモデルを統合し、ハーバード大学の栄養学知識データベースを導入して専門的なデータベースを構築しています。そのチームには複数の栄養学専門家がおり、グローバルな食事文化データの継続的な拡張により、将来の国際市場への展開を準備しています。現在、このスタートアップ企業はMenlo VenturesとAnthropicから290万ドルの資金調達を行い、「スマート食品貯蔵庫」機能の導入を計画しています。これは、ユーザーの在庫食材を認識し、それに合わせたレシピを自動生成する機能です。

創設者のAlhamad氏は、起業のきっかけは自身の経験にあると述べています。「過去10年間、私は体重との戦いを繰り返し、手動記録の苦労を身をもって知っていました。ChatGPTの登場により、AIがパーソナライズされた栄養アドバイザーになり得ると気づきました。」彼は、コンシューマー向けAIの未来は、汎用的なチャットボットではなく、垂直分野の専門アプリにあると考えています。この考え方は、投資家のMenlo VenturesのパートナーであるShawn Carolan氏の意見と一致しています。「20種類の食べ物の記録が30秒から数秒に短縮されると、ユーザーの習慣は完全に変わるでしょう。」

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課題と機会の共存

AlmaはHealthify、SnapCalorieなどのAI栄養アプリとの競争に直面していますが、デザインの美学とインタラクションの滑らかさで差別化を図っています。業界の専門家は、Ozempicなどの減量薬の年間費用が数千ドルに上る現象が広まるにつれて、非薬物的な健康管理ソリューションへの需要が継続的に高まっていると指摘しています。Almaが、AIによるアドバイスが一部の栄養士の役割を代替できることを証明できれば、「AI＋精密栄養」という新たなビジネスモデルを開拓する可能性があります。生成モデルによって推進されるこの健康革命は、人間と食物の関係を再定義しつつあります。