在近日於達沃斯舉行的論壇上，德勤發佈了一份報告，揭示了企業在將生成式人工智能（Gen AI）實驗轉化爲實際應用時所面臨的困難。儘管企業在生成式 AI 項目上取得了積極的初步成果，但在規模化部署方面仍存在諸多障礙。

數據分析 在線調查 證券機構

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

根據報告，許多企業在實施生成式 AI 時發現，從實驗室到生產環境的轉化過程並非易事。尤其是在技術基礎設施和團隊能力方面，許多公司面臨着適應性不足的挑戰。此外，企業往往在如何將 AI 應用於具體業務場景上缺乏清晰的戰略，這使得他們的 AI 項目難以持續和擴大。

在報告中，德勤強調了生成式 AI 的潛力，包括提高運營效率和增強客戶體驗等方面的優勢。然而，現實中，許多企業在資源分配、數據質量和合規性等問題上遇到了瓶頸，這些因素都嚴重影響了生成式 AI 項目的推廣和應用。

德勤的調查還指出，企業在人才招聘和技能提升上也存在困難。隨着技術的快速發展，現有員工往往難以跟上新技術的變化，這導致團隊對生成式 AI 的應用缺乏信心。此外，企業在文化和組織結構方面也需要進行調整，以更好地支持 AI 的落地實施。

爲了幫助企業克服這些障礙，德勤建議，企業應該加強對生成式 AI 的戰略規劃，明確項目的目標和實施步驟。同時，還應加大對員工培訓的投入，提升團隊的技術能力和應用水平。只有這樣，企業才能在日益競爭激烈的市場中，充分利用生成式 AI 的優勢，實現數字化轉型的目標。

劃重點:

🌟 企業在將生成式 AI 實驗轉化爲生產應用時面臨許多挑戰。

🚀 資源分配、數據質量和合規性是企業推廣 AI 項目的主要瓶頸。

👥 提升員工技術能力和進行戰略規劃是成功實施生成式 AI 的關鍵。