隨着生成式人工智能技術的飛速發展，AI合成的“假臉”已經到了真假難辨的地步。然而，一項發表在《皇家學會開放科學》上的最新研究爲我們帶來了好消息:識別AI僞造人臉的能力，可以通過極短時間的訓練得到顯著提升。

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這項由利茲大學、雷丁大學等多所高校聯合開展的研究，邀請了664名參與者對由StyleGAN3系統合成的人臉圖像進行辨別。實驗結果顯示，在未經過任何訓練時，普通人的識別準確率僅爲31%，即便是擁有天賦的“超級識臉者”，其正確率也只有41%。這說明，面對最先進的AI生成技術，人類的直覺往往並不可靠。

令人驚喜的是，研究人員發現，只要對參與者進行大約5分鐘的針對性視覺訓練，識別效果就會大幅改善。在學習瞭如何觀察牙齒排列異常、髮際線不自然以及耳朵或配飾不對稱等AI常見破綻後，超級識臉者的正確率攀升至64%，普通人的準確率也提高到了51%。

利茲大學的Eilidh Noyes博士指出，AI圖像製作門檻降低而隱蔽性增強，開發有效的識別方法已成爲安全領域的重要課題。目前，AI合成人臉常被用於僞造社交賬號、製作虛假證件，甚至試圖繞過身份驗證系統。研究團隊未來將進一步探索這種訓練效果的持久性，並嘗試將人類的視覺優勢與AI自動化檢測工具相結合，以應對日益嚴峻的數字安全挑戰。

論文鏈接:https://dx.doi.org/10.1098/rsos.250921

劃重點:

  • 🕵️‍♂️ 識別破綻有方: AI生成的人臉常在牙齒排列、髮際線邊緣和雙耳對稱性等細節上露出馬腳。

  • ⏱️ 短時訓練見效: 僅需約5分鐘的針對性學習，普通人及專業識臉者的AI圖像辨別能力均能獲得顯著提升。

  • 🛡️ 應對安全風險: 該研究旨在防範利用AI假臉進行的社交詐騙及身份驗證繞過等現實安全隱患。