​Mistral推出新一代編程模型Codestral 25.01，編程速度提高兩倍

Mistral 公司近日宣佈升級其開源代碼生成模型 Codestral，推出了全新版本 Codestral25.01。此次更新使得該模型在編程領域的競爭力顯著增強，目標是爲開發者提供更高效的代碼生成體驗。

根據 Mistral 的博客文章，Codestral25.01的架構經過優化，承諾在同類模型中成爲 “絕對領軍者”，其代碼生成速度是之前版本的兩倍。這一新版本依舊保持了原有模型的優勢，專注於低延遲和高頻操作，支持代碼糾正、測試生成及代碼填充等任務。Mistral 表示，這對於擁有大量數據的企業和模型駐留使用場景尤爲重要。

在各項基準測試中，Codestral25.01在 Python 編碼測試中表現優異，在 HumanEval 測試中取得了86.6% 的高分，超越了之前版本的 Codestral、Codellama70B Instruct 和 DeepSeek Coder33B Instruct。

開發者可以通過 Mistral 的 IDE 插件合作伙伴來使用 Codestral25.01。此外，用戶還可以通過 Mistral 的平臺和 Google Vertex AI 訪問該模型的 API，目前該模型在 Azure AI Foundry 上提供預覽，並將在 Amazon Bedrock 上上線。

自2023年5月首次發佈 Codestral 以來，Mistral 便不斷推動其產品的升級與創新。之前推出的 Codestral-Mamba 模型基於 Mamba 架構，能生成更長的代碼字符串並處理更多輸入。值得注意的是，Codestral25.01在 Mistral 發佈公告後的幾個小時內，就已迅速攀升至 C o p i l ot Arena 的排行榜上，顯示出市場對這一新模型的強烈興趣。

編寫代碼作爲基礎模型的早期功能之一，儘管在通用模型如 OpenAI 的 o3和 Anthropic 的 Claude 中也有應用，但在過去一年中，專注於編程的模型已經取得了顯著進步，常常能超越一些大型通用模型。近期，阿里巴巴、DeepSeek Coder 和微軟也相繼發佈了新的編程模型，競爭愈發激烈。

在衆多開發者中，對於選擇通用模型還是專注於編程的模型仍存在爭議。有些開發者更傾向於使用像 Claude 這樣的通用模型，而對於編程任務的需求則推動了專用模型的不斷涌現。由於 Codestral 專門針對編碼數據進行訓練，因此在編程任務上的表現自然更爲優異。

官方博客:https://mistral.ai/news/codestral-2501/

劃重點:  

🌟 Mistral 推出 Codestral25.01，代碼生成速度提高至前版本的兩倍。  

💻 該模型在 Python 編碼測試中表現優異，獲得86.6% 的 HumanEval 測試分數。  

📈 Codestral25.01迅速在 C o p i l o t Arena 中升至榜首，受到開發者廣泛關注。