近日，哈佛大學的華人研究員 Jeffrey Wang 正式加入了 OpenAI，擔任基礎團隊的研究員，專注於模型預訓練和推理工作。這一消息引發了廣泛關注，OpenAI 的聯合創始人兼總裁 Greg Brockman 也在第一時間對 Jeffrey 的加入表示熱烈歡迎。

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Jeffrey Wang 的學術背景相當引人注目。他畢業於加利福尼亞的一所高中，期間便因 “開發統計方法以探測3D 基因組結構變化” 而獲得國家級獎項，成功入圍被譽爲美國 “少年諾貝爾獎” 的再生元科學天才獎。他於2021年進入哈佛大學學習，主攻數學和計算機科學，同時輔修英語。在哈佛期間，Jeffrey 不僅積極參與研究，還肩負起了教書的重任，教授計算機科學和統計學的課程，並擔任工程與應用科學學院的研究員，專注於機器學習模型的魯棒性和隱私性。

Jeffrey Wang 在哈佛的研究成果也頗爲豐碩。他的兩篇論文分別在 NeurIPS SoLar（2023）和 ICML(2024)研討會上亮相。其中一篇名爲《MoPe: 基於模型擾動的語言模型隱私攻擊》，提出了一種新工具 MoPe，能夠有效判斷特定文本是否被用於訓練大型語言模型。另一篇論文《Bias Begets Bias: the Impact of Biased Embeddings on Diffusion Models》則探討了嵌入空間中的偏見對擴散模型公平性的影響，爲該領域提供了新的理論框架。

不僅在學術上，Jeffrey Wang 還是一位小有成就的作家。他的作品曾在《The Adroit Journal》上發表，且在美國知名的在線問答平臺 Quora 上分享過歷史、科學和統計方面的故事，獲得了超過600萬的瀏覽量。

Jeffrey Wang 的加入不僅標誌着他個人在人工智能領域的一次重大躍進，也展示了 OpenAI 對頂尖人才的吸引力。如今，越來越多的年輕人才投身於 AI 研究，OpenAI 似乎已成爲了他們追逐夢想的理想舞臺。