先日、ハーバード大学の中国人研究者Jeffrey Wang氏がOpenAIに入社し、基礎チームの研究員として、モデルの事前学習と推論業務に携わることになりました。このニュースは大きな注目を集め、OpenAIの共同創設者兼社長であるGreg Brockman氏も、Jeffrey氏の入社を歓迎する声明を発表しました。

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Jeffrey Wang氏の学歴は非常に注目に値します。カリフォルニア州の高校在学中に「3Dゲノム構造変化の検出のための統計的手法の開発」で国家レベルの賞を受賞し、アメリカの「若きノーベル賞」と呼ばれる再生元科学天才賞の最終候補にも選ばれました。2021年にハーバード大学に入学し、数学と計算機科学を専攻、英語を副専攻しました。ハーバード大学在学中は、研究活動に積極的に参加するだけでなく、計算機科学と統計学の講義を担当し、工学応用科学部の研究員として、機械学習モデルの堅牢性とプライバシーの研究にも従事しました。

Jeffrey Wang氏はハーバード大学で多くの研究成果も上げています。NeurIPS SoLar（2023）とICML（2024）のワークショップでそれぞれ論文を発表しました。その一つは「MoPe：モデル摂動に基づく言語モデルプライバシー攻撃」と題され、特定のテキストが巨大言語モデルの学習に使用されたかどうかを効果的に判断できる新しいツールMoPeを提案しています。もう一つの論文「Bias Begets Bias：バイアスのある埋め込みが拡散モデルの公平性に与える影響」では、埋め込み空間におけるバイアスが拡散モデルの公平性に与える影響について論じており、この分野に新たな理論的枠組みを提供しています。

学術面だけでなく、Jeffrey Wang氏は作家としても活躍しています。「The Adroit Journal」に作品が掲載されたほか、アメリカの有名なオンラインQ&AプラットフォームQuoraで歴史、科学、統計に関するストーリーを共有し、600万回以上の閲覧数を獲得しています。

Jeffrey Wang氏のOpenAI入社は、彼自身のAI分野における大きな飛躍を示すだけでなく、OpenAIがトップレベルの人材を引き付ける魅力を示しています。現在、ますます多くの若い人材がAI研究に携わっており、OpenAIは彼らの夢を追いかける理想的な舞台となっているようです。