近年來，關於電腦和手機市場是否正處於衰退的討論層出不窮。近日，顯存芯片製造商美光（Micron）因 AI 電腦和智能手機的銷量未達預期，調低了未來幾季度的收入預測，這引發了不少人的擔憂，認爲 “AI 正在消亡”。然而，實際上，AI 並沒有衰退的跡象，尤其從 Nvidia 的業績就可見一斑。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

當前市場上，許多聲稱具備 AI 功能的筆記本電腦和手機並沒有足夠的處理能力。即使是性能卓越的遊戲 PC，也難以在本地運行如 ChatGPT 這樣的複雜 AI 程序，因爲這些應用程序需要龐大的數據和計算能力，無法簡單地在個人電腦上完成。雖然有一些替代應用可供使用，但它們在性能和反應速度上遠不及大多數服務器運作的 AI 程序。

在 AI 的生態系統中，那些表現突出的公司和工具大多已成氣候。例如，擁有 Nvidia RTX 顯卡的用戶通常可以在 AI 性能上超越許多配備了 NPU 的現代 CPU。對比顯示，RTX4080與 Intel Core Ultra9185H 搭載的筆記本在 AI 工作負載下的表現差異可達700% 到800%。由此可見，服務器在提供 AI 性能方面的關鍵作用。

谷歌已經將其 AI 模型 Gemini 擴展到大多數 Android 設備，並計劃將其應用到 Nest 音響中。儘管這些設備已經問世四年，但仍展示了 AI 技術的廣泛適用性。回顧過去，圖形卡的性能曾被認爲需要達到百億次計算（PFLOPs）才能實現真正的虛擬現實體驗，而當前的顯卡尚未達到這一標準，這也反映了本地 AI 的發展仍然面臨挑戰。

在 GPU 製造商的發展過程中，AI 編程通常依賴於並行計算，而 GPU 在這方面表現優越。因此，未來的 GPU 設計仍需要時間，可能直到 RTX60系列推出時，才能看到顯著的 AI 性能提升。這一代顯卡或將使本地大模型（LLMs）的運行成爲可能。

劃重點:

🌟 AI 技術並沒有消亡，市場表現受誤解影響。

💻 許多標榜 AI 的設備在性能上依賴服務器，難以在本地實現複雜運算。

🚀 未來 GPU 的技術進步或將推動本地 AI 模型的發展。