在足球技術的革新上,上海交通大學和阿里巴巴的研究人員邁出了重要的一步。他們的新型人工智能系統——MatchVision——不僅能觀看足球比賽,還能識別關鍵打法,並提供與人類播音員類似的評論。
該技術基於名爲“SoccerReplay-1988”的大型數據集開發,該數據集包含從2014年至2024年期間歐洲頂級聯賽和歐洲冠軍聯賽的近2,000場完整比賽,共計超過3,300小時的比賽片段。每個比賽平均有76個評論片段。
該表顯示了 MatchVision 如何識別比賽中的關鍵時刻併爲每個場景生成評論。
MatchVision被設計爲一個一體化的系統,能夠同時處理多項任務,包括跟蹤比賽事件和生成自然評論。系統可以識別24種不同類型的比賽事件,如進球、犯規和戰術動作。在分析犯規時,它會利用多角度攝像機鏡頭來判斷犯規的類型和嚴重程度。
測試數據顯示,MatchVision在識別比賽事件上的準確率達到了84%,不僅在事件識別上表現出色,在生成評論和判罰犯規方面也優於現有系統。研究團隊計劃將數據集和模型開源,發佈在GitHub上,供更多研究者和開發者使用。
有趣的是,研究發現人工智能和人類解說員關注比賽的側重點有所不同。AI更注重技術細節和戰術,而人類解說員則更關注比賽的情感流動和背景故事。
並排示例比較了人類評論員(GT)和人工智能(我們的)如何描述三個關鍵比賽時刻——一張有爭議的黃牌、一個角球序列和一個進球比賽。
研究人員展示了人工智能和人類對特定場景(如黃牌、角球、進球和守門員撲救)的評論對比,突顯了兩者在描述比賽關鍵時刻時的不同方式。
未來,MatchVision的應用可能不僅僅限於比賽解說,還可以自動製作比賽集錦,甚至輔助裁判做出更精確的判罰,基於已有的像越位檢測這樣的AI技術。
這項研究標誌着體育分析和AI應用的一個新紀元,爲足球愛好者和專業人員帶來了全新的觀賽體驗。