AIによるサッカー解説：ファウル検知、重大度評価、解説まで可能

サッカー技術革新において、上海交通大学とアリババの研究者らが重要な一歩を踏み出しました。彼らが開発した新型人工知能システム「MatchVision」は、サッカーの試合を観戦するだけでなく、重要なプレーを識別し、人間の解説者のような解説を提供することができます。

この技術は、「SoccerReplay-1988」と呼ばれる大規模データセットに基づいて開発されました。このデータセットには、2014年から2024年にかけてのヨーロッパ主要リーグとUEFAチャンピオンズリーグの約2,000試合、合計3,300時間以上の試合映像が含まれており、試合ごとに平均76個の解説片段があります。

この表は、MatchVisionが試合中の重要な瞬間をどのように識別し、それぞれの場面に対して解説を生成するかを示しています。

MatchVisionは、試合イベントの追跡と自然な解説の生成を含む複数のタスクを同時に処理できる統合システムとして設計されています。システムは、ゴール、ファウル、戦術的動作など、24種類の異なる試合イベントを識別できます。ファウルの分析では、多角的なカメラ映像を利用して、ファウルの種類と重大性を判断します。

テストデータによると、MatchVisionは試合イベントの識別において84％の精度を達成し、イベント識別だけでなく、解説の生成やファウル判定においても既存のシステムを上回っています。研究チームは、データセットとモデルをオープンソース化し、GitHubで公開して、より多くの研究者や開発者が利用できるようにする予定です。

興味深いことに、人工知能と人間の解説者が試合に注目するポイントは異なることが判明しました。AIは技術的な詳細と戦術に重点を置く一方、人間の解説者は試合の感情的な流れと背景ストーリーに重点を置いています。

並べて表示された例では、人間の解説者（GT）と人工知能（私たち）が、物議を醸したイエローカード、コーナーキックの連続、そしてゴールシーンという3つの重要な試合の瞬間をどのように描写しているかを比較しています。

研究者らは、イエローカード、コーナーキック、ゴール、ゴールキーパーのセーブなど、特定の場面に対する人工知能と人間の解説の比較を示し、試合の重要な瞬間を記述する際の両者の違いを強調しました。

将来、MatchVisionの用途は試合解説のみに限定されず、試合ハイライトの自動作成や、より正確な判定を下すための審判の支援などにも利用できる可能性があります。オフサイド判定などの既存のAI技術をベースにすることも可能です。

この研究は、スポーツ分析とAIアプリケーションの新たな時代を告げるものであり、サッカーファンと専門家にとって全く新しい視聴体験をもたらします。