近期，德國弗勞恩霍夫過程工程與包裝研究所的研究團隊開發了一種名爲 OWSum 的人工智能分子氣味預測算法，成功地將美國威士忌與蘇格蘭威士忌區分開來，並且其準確性超越了人類專家。該團隊利用威士忌的味道描述和化學數據來訓練這款 AI 工具，探索其在威士忌鑑別方面的潛力。

AI機器人喝紅酒

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

在研究中，研究人員選擇了16種樣品，包括9種蘇格蘭威士忌和7種美國波本威士忌。OWSum 通過分析這些威士忌的關鍵詞描述，如花香、果香、木香和煙燻等，能夠以近94% 的準確率區分出這兩類威士忌。隨着研究的深入，研究團隊進一步向 AI 提供了一份包含390種常見威士忌分子的參考數據集，並結合氣相色譜 - 質譜聯用分析結果，OWSum 的區分準確率提升至100%。

通過這些數據，研究人員發現，某些化合物如薄荷醇和香茅醇是美國威士忌的明顯特徵，而甲基癸酸酯和庚酸則更常見於蘇格蘭威士忌。此外，研究團隊還測試了 OWSum 與神經網絡在根據化學成分預測威士忌主要氣味關鍵詞的能力。在這一測試中，OWSum 的得分爲0.72，而神經網絡得分爲0.78，而人類專家的得分僅爲0.57。這表明，儘管人工智能在此類任務中表現出色，但對於人類來說，辨別威士忌的複雜性仍然是一個挑戰。

研究成員薩特南・辛格表示，儘管機器的表現更爲一致，但人類仍然在訓練機器的過程中扮演着重要角色。未來，研究團隊希望改進模型，使其能夠考慮化合物的濃度，從而進一步提高準確性。Grasskamp 表示，這類人工智能工具不僅可以用於釀酒廠的質量控制，還能幫助開發新款威士忌，並識別假冒產品。此外，這種技術還有潛力應用於食品和飲料生產以及化學工業等其他領域。

論文:https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2

劃重點:

🍸 人工智能 OWSum 以近100% 的準確率區分美國威士忌與蘇格蘭威士忌，超越人類專家的表現。  

🔬 該 AI 通過分析威士忌的氣味關鍵詞和化學成分，識別出特定化合物以區分兩種酒。  

👨‍🔬 人類在機器訓練中依然重要，未來希望提高模型的準確性以應對更復雜的任務。