最近、ドイツのフラウンホーファー工程・包装研究所の研究チームが、OWSumという人工知能分子臭気予測アルゴリズムを開発し、アメリカンウイスキーとスコッチウイスキーを高い精度で識別することに成功しました。その精度は、人間の専門家をも凌駕しています。チームは、ウイスキーの風味記述と化学データを用いてこのAIツールを訓練し、ウイスキー識別における可能性を探りました。

AIロボットがワインを飲む

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

研究では、スコッチウイスキー9種類とアメリカンバーボンウイスキー7種類を含む16種類のサンプルを選びました。OWSumは、花、果物、木、スモーキーなどのキーワードによる風味記述を分析することで、これら2種類のウイスキーを約94％の精度で識別できます。研究を進める中で、チームはさらに、390種類の一般的なウイスキー分子を含む参照データセットをAIに提供し、ガスクロマトグラフィー質量分析（GC-MS）の結果を組み合わせることで、OWSumの識別精度は100％に向上しました。

これらのデータから、メントールやシトロネロールなどの化合物はアメリカンウイスキーの特徴である一方、メチルデカン酸塩やヘプタン酸はスコッチウイスキーでより多く見られることが分かりました。さらに、研究チームは、化学成分に基づいてウイスキーの主要な風味キーワードを予測する能力において、OWSumとニューラルネットワークを比較しました。このテストでは、OWSumのスコアは0.72、ニューラルネットワークは0.78、人間の専門家のスコアは0.57でした。これは、AIがこの種のタスクで優れたパフォーマンスを示す一方で、人間にとってウイスキーの識別は依然として複雑な課題であることを示しています。

研究メンバーのサトナン・シンガー氏は、機械の一貫性のあるパフォーマンスにもかかわらず、人間は機械の訓練において依然として重要な役割を果たしていると述べています。今後、チームは化合物の濃度を考慮できるようモデルを改良し、精度をさらに向上させることを目指しています。グラスキャンプ氏は、このようなAIツールは、蒸留所の品質管理だけでなく、新しいウイスキーの開発や偽造品の識別にも役立つと述べています。さらに、この技術は、食品・飲料製造や化学工業など、他の分野にも応用できる可能性があります。

論文:https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2

要点：

🍸 人工知能OWSumは、アメリカンウイスキーとスコッチウイスキーを約100％の精度で識別し、人間の専門家のパフォーマンスを上回りました。

🔬 このAIは、ウイスキーの風味キーワードと化学成分を分析することで、特定の化合物を使用して2種類の酒を識別します。

👨‍🔬 機械学習においても人間は重要な役割を果たしており、将来的にはより複雑なタスクに対応できるようモデルの精度向上を目指しています。