近日，IBM 宣佈推出其開源語言模型 Granite 的3.1版本，此次更新帶來了諸多重要改進。新版本的模型經過重新設計，採用了更加密集的架構，能夠一次處理多達128，000個令牌。這一更新意味着 Granite 在處理複雜文本和任務時的能力得到了顯著增強。

IBM

Granite3.1版本的模型經過了12種語言和116種編程語言的數據集訓練，總共處理了12萬億個令牌。這使得模型在語言理解和生成方面的表現更加出色，能夠更好地滿足用戶的需求。IBM 表示，這些新模型在回答使用外部數據的問題（RAG）、從非結構化文本中提取信息以及創建文檔摘要等任務中表現尤爲突出。

開發者現在可以通過 Hugging Face 平臺訪問這些模型，爲各種應用場景提供強大的支持。Granite 最初於2024年5月首次推出，此次更新標誌着 IBM 在開源人工智能領域的持續進步和創新。

IBM 的 Granite 模型不僅僅是技術的提升，更是爲開發者和企業提供了更靈活、更強大的工具，使他們能夠更高效地處理和分析數據。隨着人工智能技術的不斷髮展，Granite 模型將繼續發揮其重要作用，幫助各行業實現數字化轉型。

通過這一系列的改進，IBM 希望能夠吸引更多的開發者參與到開源社區中，共同推動人工智能技術的發展。Granite3.1的發佈不僅是技術上的一次飛躍，更是對未來語言模型研究的積極推動。

項目入口：https://huggingface.co/collections/ibm-granite/granite-31-language-models-6751dbbf2f3389bec5c6f02d

劃重點:

🌟 新版 Granite3.1模型經過重新設計，能處理最多128，000個令牌。

🌍 模型訓練數據涵蓋12種語言和116種編程語言，總計處理12萬億個令牌。

💻 開發者可通過 Hugging Face 平臺訪問這些強大的開源語言模型。