谷歌DeepMind推出GenCast，氣象預測準確率逼近100%

人工智能正在重塑傳統科技領域，氣象預測就是最新的見證。本週，谷歌DeepMind團隊發佈了一款名爲GenCast的革命性人工智能天氣預測模型，並在權威學術期刊《自然》上發表研究成果。

這款AI模型的性能令人矚目。研究人員通過對比發現，GenCast在準確性上超越了當前全球最頂尖的業務天氣預報系統——歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的ENS系統。通過對2018年之前的天氣數據進行訓練，GenCast在2019年的預測中以驚人的97.2%準確率完勝傳統預測系統。

與以往只提供單一天氣預測路徑的確定性模型不同，GenCast採用了更加複雜和先進的方法。它可以生成50個或更多不同的天氣預測軌跡，形成一個複雜的天氣場景概率分佈。這意味着它不僅給出一個預測結果，還能呈現多種可能的天氣變化情景。

谷歌計劃將GenCast整合到Google搜索和地圖服務中，未來還將開放實時和歷史天氣預報數據，供研究人員和其他機構使用。這一舉措不僅展示了人工智能在氣象領域的巨大潛力，也爲科學研究開闢了新的可能性。

這一突破不僅僅是技術的勝利，更體現了人工智能在精準預測和複雜系統建模方面的巨大進步。隨着技術不斷髮展，我們有望獲得更加精確和全面的天氣預報，這將對農業、交通、災害防禦等衆多領域產生深遠影響。