在最近舉行的 Re:Invent 大會上，亞馬遜宣佈與 AI 公司 Anthropic 合作，正在建設全球最大的人工智能超級計算機。

這臺超級計算機的規模將是 Anthropic 目前最強大模型所使用集羣的五倍，預計完成後將成爲全球最大的人工智能訓練機器。亞馬遜表示，這一項目被稱爲 “Rainer”，將配備數十萬顆最新的 AI 訓練芯片 Trainium2。

超級計算機 數據中心 (1)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

亞馬遜雲服務（AWS）的首席執行官馬特・加曼(Matt Garman)在會議上還透露，Trainium2將普遍可用，並將在 Trn2UltraServer 集羣中專門用於訓練前沿 AI。與使用 Nvidia 顯卡的集羣相比，新的 AWS 集羣的成本將降低30% 至40%。雖然亞馬遜是全球最大的雲計算服務提供商，但在生成性 AI 領域，其競爭對手如微軟和谷歌曾一度領先。不過，亞馬遜今年已向 Anthropic 投資了80億美元，並通過其 AWS 平臺 Bedrock 推出了一系列幫助公司使用生成性 AI 的工具。

此外，亞馬遜還展示了其下一代訓練芯片 Trainium3，預計在2025年底向客戶提供，性能將是當前芯片的四倍。業內專家指出，Trainium3在芯片間的數據傳輸方面進行了顯著優化，這對大型 AI 模型的開發至關重要。儘管 Nvidia 在 AI 訓練領域依然佔據主導地位，但亞馬遜的創新顯示出市場正在出現競爭。

亞馬遜還計劃推出一系列工具，幫助客戶處理生成性 AI 模型，這些模型往往成本高、可靠性差。新推出的 AWS 服務 Model Distillation 可以生成更小、更便宜的模型，而 Bedrock Agents 則可以創建和管理自動化任務的 AI 代理。加曼表示，企業對亞馬遜新推出的工具將特別感興趣，例如確保聊天機器人輸出準確性的工具。

亞馬遜的新驗證工具名爲 “自動推理”，與 OpenAI 此前推出的類似產品有所不同。它依賴於邏輯推理對模型的輸出進行分析。

爲了實現這一點，企業需要將數據和政策轉換爲邏輯分析格式。這種形式化推理方法在芯片設計和密碼學等領域已有數十年的應用經驗。通過組合多種具有自動推理功能的系統，企業可以構建更復雜的應用和服務。

劃重點:

- 💻 亞馬遜與 Anthropic 合作，建設全球最大的 AI 超級計算機，規模是目前最強大模型的五倍。

- 🚀 新的訓練芯片 Trainium3將於2025年底推出，性能是當前芯片的四倍，有望推動大型 AI 模型的發展。

- 🛠️ 亞馬遜推出多項工具幫助企業處理生成性 AI 模型，包括確保聊天機器人輸出準確性的驗證工具。