根據一項最新的調查，越來越多的美國企業正在從測試人工智能（AI）轉向全面實施。這項由美國風險投資公司 Menlo Ventures 於2024年9月至10月間對600位 IT 決策者進行的調查顯示，2023年美國的 AI 投資總額爲23億美元，而在2024年這一數字激增至138億美元，增長了六倍。

調查對象均來自至少擁有50名員工的公司，結果表明，AI 正逐漸成爲企業的核心技術，而不僅僅是一個實驗工具。大約72% 的 IT 決策者預計，AI 工具將在他們的運營中變得更加普及。然而，儘管投資大幅增加，許多公司仍在摸索自己的 AI 戰略，超過三分之一的 IT 領導者表示，他們對於如何在組織中有效使用 AI 仍然缺乏明確的計劃，這表明許多企業仍處於技術採用的早期階段。

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在資金來源方面，AI 項目的資金渠道正在發生變化。目前，仍有60% 的 AI 支出來自創新預算，但40% 的支出已經轉向常規運營預算，這表明 AI 正逐漸成爲標準的商業工具。IT 部門佔據了 AI 支出最大的份額，爲22%;其次是產品和工程團隊，佔19%。客戶支持、銷售和市場部門也開始使用更多 AI 工具，但支出相對較少，法律部門的 AI 支出更是僅佔3%。

當前，企業在 AI 的應用上最爲廣泛的是代碼生成，佔比達51%。支持聊天機器人和企業搜索工具分別以31% 和28% 的比例緊隨其後，約24% 的企業使用 AI 生成會議總結。大多數組織現在使用多種 AI 模型，而不是依賴單一供應商。OpenAI 在企業市場的佔有率從50% 降至34%，而 Anthropic 則獲得了相當一部分市場份額。

在選擇 AI 系統時，僅有1% 的決策者將成本視爲主要關切因素，他們更關注的是可衡量的回報（30%）以及工具與特定行業或公司適應性的好壞(26%)。然而，許多組織在技術集成和支持需求方面的低估，往往導致 AI 項目的失敗，主要原因包括意外的實施成本(26%)、數據隱私問題(21%)和令人失望的結果(18%)。

根據調查，檢索增強生成（RAG）技術在企業環境中的使用增長顯著，從去年的31% 上升至2024年的51%。與此同時，企業在數據庫的選擇上也發生了變化，AI 專用的向量數據庫逐漸取代了傳統系統。

劃重點:  

🔍 AI 投資在2024年激增至138億美元，企業快速轉向全面實施。  

📈 超過三分之一的企業仍缺乏明確的 AI 使用計劃，許多仍在摸索階段。  

💻 代碼生成是 AI 應用的主要領域，企業選擇多種 AI 模型而非單一供應商。