最新の調査によると、ますます多くのアメリカ企業が人工知能（AI）のテスト段階から本格的な導入に移行しています。アメリカ合衆国のベンチャーキャピタル企業Menlo Venturesが2024年9月から10月にかけて600人のIT意思決定者を対象に行った調査では、2023年のアメリカのAI投資総額は23億ドルでしたが、2024年には138億ドルに急増し、6倍の成長を遂げました。

調査対象は従業員数50名以上の企業のIT意思決定者であり、その結果、AIは実験的なツールではなく、企業の中核技術になりつつあることが示されました。約72％のIT意思決定者は、AIツールが彼らの業務でより普及すると予想しています。しかし、投資の大幅な増加にもかかわらず、多くの企業はまだ独自のAI戦略を探っている段階であり、3分の1以上のITリーダーは、組織内でAIを効果的に活用する方法について明確な計画がないと述べており、多くの企業がまだ技術導入の初期段階にあることを示しています。

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資金調達面では、AIプロジェクトの資金源に変化が見られます。現在も60％のAI支出は革新的な予算から賄われていますが、40％の支出は通常の業務予算にシフトしており、AIが標準的なビジネスツールになりつつあることを示しています。IT部門がAI支出の最大シェアを占め22％、次いで製品・エンジニアリングチームが19％を占めています。カスタマーサポート、営業、マーケティング部門もAIツールを使い始めていますが、支出は比較的少なく、法務部門のAI支出はわずか3％です。

現在、企業におけるAIの最も一般的な用途はコード生成であり、51％を占めています。チャットボットと企業検索ツールがそれぞれ31％と28％で続き、約24％の企業がAIによる会議要約を使用しています。ほとんどの組織は、単一のベンダーに依存するのではなく、複数のAIモデルを使用しています。OpenAIの企業市場におけるシェアは50％から34％に低下しましたが、Anthropicはかなりの市場シェアを獲得しました。

AIシステムの選択において、意思決定者のわずか1％だけがコストを主要な懸念事項としており、より多くの意思決定者が測定可能なリターン（30％）と、ツールが特定の業界や企業に適合するかどうか（26％）を重視しています。しかし、技術統合とサポートのニーズの過小評価により、AIプロジェクトが失敗することが多く、その主な原因は予期せぬ導入コスト（26％）、データプライバシーの問題（21％）、そして期待外れの結果（18％）です。

調査によると、検索拡張生成（RAG）技術の企業環境における使用は著しく増加しており、前年の31％から2024年には51％に上昇しました。同時に、企業のデータベースの選択にも変化が見られ、AI専用のベクトルデータベースが従来のシステムに取って代わられつつあります。

要点：

🔍 2024年のAI投資は138億ドルに急増し、企業は迅速に本格導入に移行しています。

📈 3分の1以上の企業がまだ明確なAI活用計画を欠いており、多くの企業が模索段階にあります。

💻 コード生成はAIの主要な用途であり、企業は単一ベンダーではなく複数のAIモデルを選択しています。