據彭博社報道，優步（Uber）正在通過招募零工進入人工智能(AI)標註行業。這一舉措表明，優步希望利用其依賴獨立承包商的商業模式，來滿足快速增長的機器學習和大型語言模型的需求。

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優步的新部門 “Scaled Solutions” 宣稱可以通過其平臺將企業與 “細緻入微的分析師、測試人員和獨立數據運營商” 連接起來。這是優步內部團隊的延伸，該團隊成員主要位於美國和印度，負責新功能測試以及將餐廳菜單轉換爲優步外賣（Uber Eats）選擇等任務。

優步此前已經在自身業務中應用人工智能和機器學習，現在則決定以收費的方式將這些技術提供給其他公司。公司正在爲包括 Aurora、Luma AI 和 Niantic 在內的多家企業招聘零工，負責數據標註、測試和本地化等工作。

AI 模型訓練的一個重要幕後現實是，它需要大量人力來完成諸如選擇人類最自然的聊天機器人回答，或者逐幀標記自動駕駛汽車鏡頭中的行人等繁瑣任務。爲了完成這些任務，很多 AI 模型開發公司通常會僱傭來自發展中國家的工人，並支付相對較少的報酬。一名印度工程師向彭博社表示，他們被要求對複雜編碼問題的 AI 生成答案進行比較和評分，每組的報酬爲200印度盧比，約合2.37美元。

目前，優步正在全球多個國家招募工作人員，包括加拿大、印度、波蘭、尼加拉瓜和美國，按任務完成量支付不同的報酬，工資會按月發放。此外，優步也在尋找具有不同文化背景的人，以幫助 AI 在各個市場中更具適應性。

值得一提的是，這並不是優步首次涉足人工智能領域。該公司曾在開發自主駕駛汽車方面投入巨資，但在其一輛車輛導致行人死亡後關閉了整個項目。2016年，優步還收購了一家由認知科學家 Gary Marcus 及其他計算機科學教授創辦的 AI 研究實驗室。

劃重點:

🌍 Uber正在利用零工進入 AI 標註業務，以滿足機器學習和大型語言模型的需求。

💰 公司爲多家企業招聘零工，負責數據標註、測試和本地化等工作，支付不同報酬。

👩‍💻 AI 模型訓練依賴大量人力完成繁瑣任務，優步招募全球各國工人以提升 AI 適應性。