谷歌雲發佈的最新研究指出，由於預算緊張、人員短缺等挑戰，英國公共服務面臨越來越大的壓力，人工智能（AI）有潛力通過自動化行政任務和改善服務交付來徹底變革公共部門。

在倫敦舉行的谷歌雲公共部門峯會上，谷歌雲UKI公共部門總監Iain Burgess指出，AI，尤其是生成式人工智能，能夠自動執行多達三分之一的公共部門日常任務。他還表示:“從預算緊張、人員短缺到候補名單不斷增加，公共服務面臨巨大壓力，人工智能、網絡安全和數據分析的變革力量可以解決整個英國公共部門面臨的重大挑戰。”

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AI助力公共部門節省開支根據Public First的報告，研究調查了415名公共部門工作人員，結果表明，到2030年，AI的部署每年將爲英國公共服務節省高達380億英鎊。這些節省主要來自自動化記錄管理和數據處理任務，使工作人員能夠集中精力處理更爲複雜的工作。

各領域的潛力:警務和醫療保健研究還指出，AI在警務領域的應用將釋放出相當於16萬名警察的產能，進一步優化警務資源的利用。在醫療領域，自動化能每週爲全科醫生增加370萬次預約，極大提升醫療服務的效率。

Burgess強調:“通過簡化行政任務並提高效率，AI不僅可以節省成本，還能爲公衆提供更好、更快的服務。公共部門工作人員普遍認爲，AI可以大幅提升效率並減少重複勞動。”

信任與透明度:AI成功實施的關鍵儘管AI潛力巨大，研究還揭示了當前AI在公共部門應用中的差距。儘管三分之二的公共行政管理人員認爲AI將永久改變運營模式，只有12%的人表示已經有了重大部署的AI工具。這個差距表明，英國政府服務部門在AI採納方面仍有很大空間。

實施障礙與技能差距研究指出，實施AI的主要障礙之一是技能差距，只有34%的管理人員對其員工的AI能力表示有信心。此外，數據基礎設施的不足也是一大挑戰，55%的管理人員表示他們需要更先進的數據結構纔能有效利用AI，這意味着現有的政府IT系統和數據管理流程需要進行重大更新。

Burgess還強調，在AI實施過程中建立信任和透明度對於成功至關重要。他指出，數據安全和法律問題仍然是AI採用的主要障礙，尤其是針對敏感的公共部門數據。

但是法律和監管挑戰60%的管理者認爲，法律和監管問題是擴展AI應用的主要障礙。調查還強調了數據安全協議和法律責任明確性的重要性，尤其是在處理敏感的公共數據時。