在生物科技領域，利用人工智能加速研究已經成爲一種新常態。近日，生物科技公司 Cradle 宣佈完成7300萬美元的融資，計劃進一步擴展其實驗室和團隊。Cradle 於2022年成立，致力於探索語言模型在生物科技中的應用。創始人兼首席執行官 Stef van Grieken 曾形象地將氨基酸和鹼基的組合稱爲 “外星編程語言”，儘管這種語言 AI 模型也能進行一定程度的解析。

生物學研究 細胞 蛋白質

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Cradle 的目標是通過 AI 技術加速對大分子（如蛋白質）的測試。蛋白質在醫學和工業中有着無數用途，公司通過尋找和推薦能夠影響蛋白質特性的序列，來幫助客戶實現目標。例如，當開發一種有用的蛋白質時，如果希望其在高溫下更具穩定性，模型會尋找在高溫下易於分解的序列，並推薦其他不會影響其功能的替代方案。

在2023年，Cradle 成功完成了2400萬美元的 A 輪融資，並持續爲生物科技和製藥行業的客戶提供服務。Van Grieken 表示，客戶普遍重視通過減少實驗次數而獲得的加速和成本節約。他指出，開發抗體治療或洗滌劑酶的公司通常需要進行數十輪實驗，以提高蛋白質的有效性、安全性和可製造性。這些實驗的費用可能高達數十萬甚至數百萬美元，並且需要大量時間和資源，而 AI 的應用可以有效減少這些不確定性。

Cradle 採取了簡單的軟件即服務（SaaS）商業模式，避免了版稅、收入分享或知識產權問題，因此受到了客戶的歡迎。Van Grieken 提到，目前市場上的競爭者主要分爲兩類:一種是通過密切合作共同開發藥物或工藝的公司，而 Cradle 則專注於提供軟件服務。Van Grieken 相信，藥物發現與開發中的 AI 最終將成爲一種通用技術，任何團隊都應該能夠使用。

儘管 Cradle 的主要業務是軟件，但它仍然是一家生物科技公司。Van Grieken 表示，他們在阿姆斯特丹設有實驗室，專門用於對不同類型的蛋白質進行 A/B 測試，並開發 “基礎數據集”，以幫助模型學習蛋白質的特性，進而惠及所有客戶。此外，他們還需定期對這些數據集進行模型訓練和調整。

此次融資由 IVP 領投，Index Ventures 和 Kindred Capital 參與，資金將用於擴展實驗室和招聘新人才。Van Grieken 在新聞稿中表示:“我們的目標是將 Cradle 的軟件交到一百萬名科學家的手中。”

劃重點:

🌟 Cradle 完成7300萬美元融資，計劃擴展實驗室和團隊，致力於加速蛋白質設計。

🔬 公司通過 AI 技術爲生物科技和製藥行業提供服務，幫助減少實驗次數和成本。

💼 採用簡單的 SaaS 商業模式，避免版稅等複雜問題，爭取將 AI 技術普及給更多科學家。