雖然現在人工智能正在飛速發展中，圖像處理技術也在不斷升級。但背景去除一直都是圖像處理任務中最具挑戰性的難題之一。

目前在摳圖這塊，真正做的比較好的還是remove.bg，摳的又快又好。

而現在，終於有一個摳圖能力和remove不相上下的開源軟件了。Bria團隊最近發佈的RMBG2.0摳圖效果驚人。

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相比前代產品RMBG1.4，新版本在多個核心領域都實現了顯著提升。RMBG2.0整合了高級語義分割、改進的邊緣檢測技術，並在處理相似圖像時保持了更強的一致性，特別是在應對複雜背景時表現出色。

這款基於BiRefNet架構的新一代開源背景去除工具，在總體成功率方面達到了90.14%的驚人表現。特別是在處理逼真圖像時，其準確率更是高達92%。

即便面對複雜背景的場景，該工具仍能保持87%的優秀表現，展現出強大的技術實力。

AIbase上傳了一張小熊貓的圖片，發現RMBG2.0可以把這種有毛髮的主體摳得非常乾淨，邊緣的毛髮清晰可見：

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像這種人物和背景高度融合，邊緣不太好區分的圖片，它也可以很輕鬆地就區分出前景和背景，完成高質量的摳圖:

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摳這種動漫類的圖片也是非常easy，特別是頭髮絲的位置摳的非常乾淨：

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最重要的一點是，它是可以直接免費下載高清大圖的。基本就是你上傳的圖片是多大，下載下來就是多大。而remove下載高清大圖是需要付費的，而且價格也不便宜。

不過相較於remove，RMBG2.0的缺點在於沒有提供筆刷塗抹或二次編輯的功能，這導致像這種圖片中人物較多的情況下，摳不乾淨又沒辦法編輯修改:

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但畢竟是免費的，RMBG2.0這個摳圖效果已經是很OK了。

該模型可以在以下場景中應用:

  • 電子商務產品可視化

  • 營銷內容自動化

  • 批量圖像處理

  • 遊戲資產開發

  • 網站建設自動化

感興趣的點此體驗:https://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG-2.0