人工智能行業迎來重大轉折點:領先企業紛紛改變發展方向，從追求更大規模的語言模型轉向專注於提升模型的思考能力。這一轉變將重塑整個AI行業的發展格局。

據路透社報道，主要AI實驗室正面臨困境。開發大型語言模型不僅需要投入數千萬美元，還常常遭遇系統崩潰等技術難題，評估一個模型的性能往往需要持續數月之久。

這種發展瓶頸已經波及行業巨頭。有報道稱OpenAI的新型Orion模型相比GPT-4提升有限，谷歌的Gemini2.0也遇到類似困境。Anthropic方面，其首席執行官Dario Amodei表示正在重新規劃Opus3.5的開發路線。

人工智能 機械手臂 AI (2)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

OpenAI前聯合創始人、現Safe Superintelligence （SSI）負責人Ilya Sutskever指出:"2010年代是擴展的時代，現在我們進入了探索與發現的新階段。"這一表態格外引人注目，因爲Sutskever曾是"越大越好"理念的倡導者。

行業新方向指向"測試時計算"，即賦予AI模型更多時間來逐步思考和解決問題。這種方法着重培養AI系統的推理能力，使其能夠生成多個解決方案並進行評估，而不是簡單地快速作答。

這一轉變也可能影響硬件市場格局。雖然Nvidia在傳統AI訓練硬件領域佔據主導地位，但新的計算範式爲Groq等其他芯片製造商帶來了機遇。不過，業內預計未來可能會同時採用傳統方法和新方法，以實現最優成本效益。

多位業內人士認爲，雖然傳統的語言模型開發仍將持續，但行業重心已經開始轉移。這標誌着AI發展進入了一個更注重質量和思維能力的新階段。