在全球範圍內，超過75% 的職場人士每天至少使用一次人工智能（AI），不過對於 AI 生成的代碼，大家的信任度卻不高。這是谷歌在2024年《加速 DevOps 狀態報告》(DORA)中發佈的一項調查結果。

報告顯示，參與調查的3000名員工中，有39.2% 的人表示對 AI 缺乏信任，但81% 的組織已經在不同程度上採用了 AI 技術。

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圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

根據調查，76% 的專業人士使用 AI 來撰寫代碼、總結信息、解釋陌生的代碼、優化代碼和記錄代碼。雖然 AI 的引入在很多方面提升了工作效率、專注度和員工滿意度，也提高了代碼質量，但報告也指出，使用 AI 可能會對軟件付性能、產品質量以及員工在有工作上投入的時間產生負面影響。報告提到，AI 並不是解決一切問題的靈丹妙藥。

在日常工作中，職人士與 AI 的互動方式主要有三種:聊天機器人（78.2%）、外部網頁界面(73.9%)以及集成開發環境中的 AI 工具(72.9%)。一些受訪者表示，許多公司是受到競爭壓力而採用 AI 的，有人甚至提到不使用 AI 的公司可能會被 “淘汰”。

然而，儘管67% 的開發者認爲 AI 能幫助他們提升代碼質量，但接近40% 的受訪者仍對 AI 的信任度表示 “幾乎沒有”。

調查還指出，儘管大多數人對 AI 生成代碼的質量只有 “某程度” 的信任他們期望在使用 AI 時能對結果進行調整和修正。同時，有30% 以上的訪者擔心 AI 對環境會產生負面影響。

除了 AI 的應用外，報告還提到平臺工程作爲一種促進自服務和團隊合作的工作創建方式。在這方面，89% 的受訪者表示使用內部開發平臺。數據顯示，使用這些平臺後個人的生產力提升了8%，組織整體表現也提高了6%。但與此同時，變更穩定性和吞吐量卻分別下降了14%8%。報告認爲，這可能是因爲平臺的使用增加了返工時間。

報告強調，瞭解用戶需求是提升產品質量的關鍵，領導者應確保員工的工作有意義，同時創造穩定的優先事項，避免因頻繁變更造成的員工倦怠。總的來說，報告希望各組織在日常中能夠不斷改進，朝着更好的方向邁進。

劃重點:  

🌟81% 的受訪者的組織已經開始將 AI 融入應用程序中。  

🤖 近40% 的受訪者對 AI 缺乏信任，認爲 AI 會對環境產生負面影響。  

📈89% 的職場人士使用內部開發平臺，個人生產力提高了8%。