在企業對生成式人工智能（Gen AI）的普遍懷疑中，諮詢公司德勤(Deloitte)表示，企業項目難以投入生產，研究公司高德納(Gartner)預測許多項目將被放棄。然而，投資銀行美國銀行(Bank of America，簡稱 BofA)的一項最新調查顯示，Gen AI可能會大幅提高企業利潤。

"BofA Global Research的分析師發現，企業AI的實施正從試點轉向生產，這可能會在未來五年內將標普500指數的營業利潤率提高200個基點（bps），相當於每年約550億美元的成本節約。"主要作者Vanessa Cook及其團隊在報告《AI:從進化到革命?》中寫道。

該調查於八月份進行，向130名美國銀行的股票研究分析師提出了問題，這些人負責爲上市公司編制財務預測。分析師涵蓋的公司超過3400家，橫跨25個行業，從軟件到保險，再到食品和飲料。

軟件行業可能會看到由於企業Gen AI而實現的最大產品利潤率擴張（5.2%），其次是半導體和能源行業。根據該銀行的說法，最不可能受益的行業是醫療設備和服務以及電信行業，這些行業的利潤率可能會下降。

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報告中沒有詳細說明成本節約將如何發生。報告提出了一些已經看到或可能在不久的將來看到成本節約的實體的例子。

例如，公共事業公司可能通過在車隊車輛上安裝AI驅動的自主智能攝像頭，實現杆檢測成本減少75%。保險公司可能通過用AI驅動的航拍圖像和網絡抓取來代替手動網絡搜索，加快財產承保過程，以確定屋頂的狀況或附近是否存在危險。

在另一個例子中，一家電子商務服務提供商使用了"AI驅動的客服機器人，減少了700名（人類）客服代理的需求"，這可能會使該公司今年的利潤增加4000萬美元。報告稱:"該公司還利用Gen AI應用程序將部分營銷業務內部化，這在2024年第一季度將外部機構支出減少了25%。"

作者提醒說，在每個行業實現利潤之前，需要建立大量的基礎設施，這將需要時間。

作者寫道:"Gen AI可能會催化企業效率的進化，但應用開發和企業採用將需要時間。"基礎設施投資和隨之而來的模型進步是變革性和創收Gen AI應用程序的先決條件，這些應用程序在很大程度上仍處於1.0版本。

由於需要大量的前期投資，作者建議投資者在使用開始之前，不要低估Gen AI的成本節約和創收潛力。

雖然這項調查令人鼓舞，但在有更清晰的證據表明普遍的成本節約和生產力提升之前，對Gen AI的懷疑可能會持續。

劃重點:

🚀 美國銀行調查預測，企業AI應用將在未來五年內顯著提高利潤率。

💼 軟件行業可能看到最大利潤增長，而醫療和電信行業可能面臨挑戰。

🏗️ 基礎設施建設和技術進步是實現Gen AI潛力的關鍵。